CÁC LLM địa phương TỐT NHẤT để chạy năm 2026:




Hiệu năng cao (24+ GB VRAM, tốt nhất là với nhiều GPU)

• Kimi K2 - 1T params, 32B active. MoE beast
• GLM-4.7 (Z AI) - 30B-A3B MoE, SWE-bench 73.8%
• DeepSeek V3.2 - 671B / 37B active. Vẫn là vua mã nguồn mở
• Qwen3 235B-A22B - tỷ lệ chất lượng/chi phí điên rồ nếu bạn có phần cứng


Dải trung bình (16-24 GB VRAM / RAM)

• Qwen3 30B-A3B - hiệu năng vượt trội so với kích thước, ổn định trên ngữ cảnh dài
• Gemma 3 27B - bản phát hành mã nguồn mở tốt nhất của Google
• Nemotron 3 Nano 30B - Math500: 91%. Tốt nhất trong lớp nếu bạn cần toán học


Các mô hình nhẹ (8-16 GB RAM, có thể chạy mà không cần GPU chuyên dụng)

• Qwen3 8B / 4B / 1.7B - dòng mô hình nhỏ tốt nhất ngay bây giờ
• Gemma 3 4B - khả năng tốt đến ngạc nhiên trên CPU
• Phi-4 (14B) - Microsoft làm nhiều việc với ngân sách ít


Stack AI địa phương thực sự đang bắt kịp với đám mây
Xem bản gốc
post-image
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Gate Fun hot

    Xem thêm
  • Vốn hóa:$2.42KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$0.1Người nắm giữ:2
    0.00%
  • Vốn hóa:$2.43KNgười nắm giữ:2
    0.01%
  • Vốn hóa:$2.45KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$2.44KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Ghim