Stripe Mang AI Tự Động Đến Với Các Khoản Vay BNPL

Hai xu hướng quan trọng nhất trong thanh toán đang hội tụ khi Affirm và Klarna bắt đầu hợp tác với Stripe để cho phép các đại lý AI khởi tạo các giao dịch mua ngay, trả sau. Việc tích hợp dựa trên Token Thanh Toán Chia sẻ của Stripe, giúp hỗ trợ mua sắm có trợ giúp AI mà không tiết lộ thông tin thanh toán nhạy cảm.

Trong một bài đăng trên blog, Viraj Gupta, Quản lý Sản phẩm cho Vault Thẻ tại Stripe, cho biết hệ thống hỗ trợ cả token mạng đại lý và token BNPL trong một tích hợp duy nhất. Ông cũng nói rằng các thương nhân cung cấp BNPL qua Stripe có thể thấy doanh thu tăng tới 14%, cùng với tỷ lệ chuyển đổi cao hơn và giá trị đơn hàng trung bình lớn hơn.

Vị trí phòng thủ

Affirm và Klarna cùng phục vụ gần 150 triệu người dùng trên toàn thế giới. Tuy nhiên, lý do thuyết phục hơn để hợp tác với Stripe có thể là mong muốn không bị loại khỏi cuộc chơi khi hệ sinh thái thanh toán phát triển.

Trong bối cảnh đó, việc áp dụng là một bước phòng thủ khi thương mại đại lý bắt đầu phát triển. Các nhà cung cấp BNPL không muốn khách hàng bị khóa khỏi các tùy chọn trả góp chỉ vì một bot, thay vì con người, đang thực hiện giao dịch.

“Bạn có thể giả định rằng tỷ lệ người mua sử dụng BNPL ngày nay sẽ muốn sử dụng nó với thương mại đại lý,” ông Don Apgar, Giám đốc Thanh toán Thương nhân tại Javelin Strategy & Research, nói. “Thứ hai, không ai có thể sử dụng BNPL nếu các tùy chọn thanh toán đó không có trong thương mại đại lý.”

Các danh mục phù hợp cho AI đại lý

Thương mại đại lý vẫn chiếm một phần nhỏ của thị trường, nhưng nghiên cứu của Apgar làm nổi bật một số danh mục bán lẻ mà bot mua sắm có thể tạo ra ảnh hưởng.

Các mặt hàng hàng hóa như giấy lau hoặc xà phòng rửa chén, ví dụ, ít phân biệt thương hiệu và thường được mua chủ yếu dựa trên giá cả. Đối với người tặng quà, một đại lý AI có thể thu hẹp lựa chọn dựa trên chi tiết về người nhận. Các trang web du lịch như Trivago và Expedia đã tổng hợp và so sánh các tùy chọn. Bất kỳ danh mục nào trong số này đều có thể phù hợp để mua sắm có hỗ trợ BNPL.

“Một ví dụ về lệnh có thể là: ‘Tìm và mua ghế văn phòng được đánh giá cao nhất, có hỗ trợ lưng tốt, giá dưới 400 đô la, có thể giao trong vòng 10 ngày, và tôi có thể trả trong bốn lần không lãi suất,’” ông Apgar nói. “BNPL và các thuộc tính thanh toán thực sự có thể là yêu cầu mua hàng, cùng với các thuộc tính của sản phẩm.”