Hội thảo Tesla,陶琳 lần đầu tiết lộ: Những chi tiết mới nhất về FSD vào Trung Quốc, sản xuất hàng loạt Optimus, trung tâm huấn luyện AI và các vấn đề khác

6 tháng 2, Phó Chủ tịch Tesla,陶琳, đã tổ chức một buổi giao lưu tại Bắc Kinh để trình bày về kế hoạch chiến lược và phân bổ kinh doanh của công ty đến năm 2026, liên quan đến chi tiêu vốn, trọng điểm đầu tư, tự lái vào Trung Quốc, mở rộng lưu trữ năng lượng, sản xuất hàng loạt robot hình người và định vị thị trường Trung Quốc, cùng nhiều vấn đề then chốt khác.

Đối với Tesla, năm 2025 là một năm đầy thử thách và chuyển đổi. Theo báo cáo tài chính quý 4 năm 2025 của Tesla công bố, doanh thu và doanh số của Tesla đã trải qua giảm sút và biến động, đồng thời phải điều chỉnh một số hoạt động kinh doanh. CEO Elon Musk của Tesla đã phát biểu tại cuộc họp báo cáo rằng, sẽ ngừng sản xuất Model S và Model X vào quý 2 năm 2026.

Tại buổi giao lưu,陶琳 đã phản hồi rằng, biến động doanh số của Tesla năm 2025 chủ yếu do ảnh hưởng của việc chuyển đổi sản phẩm gây ra về năng lực sản xuất, chứ không phải do giảm sức cạnh tranh, và con đường cốt lõi của công ty trong 3-5 năm tới đã rõ ràng hướng tới các lĩnh vực tiên phong như AI, tự lái và robot.

“2026 mang ý nghĩa quan trọng đối với Tesla,”陶琳 nói, “Chúng tôi đang trải qua một cuộc chuyển đổi đột phá dựa trên AI và năng lượng.”

Trong phần trao đổi tiếp theo,陶琳 đã giới thiệu thêm về tiến trình và kế hoạch mới nhất của Tesla trong nhiều lĩnh vực kinh doanh cốt lõi. Các quan điểm chính như sau:

2. FSD của Tesla tại Trung Quốc vẫn chưa có lịch trình rõ ràng, thời điểm Tesla đề cập trước đó là “tháng 2” chủ yếu nhắm tới thị trường châu Âu và các thị trường khác, Trung Quốc sẽ “theo sau”.
3. Dữ liệu hỗ trợ lái xe tự động của Tesla không cần ra khỏi nước, trung tâm tính toán và huấn luyện đều diễn ra tại Trung Quốc, tuân thủ nghiêm ngặt các yêu cầu về tuân thủ dữ liệu.
4. Tesla đã tự xây dựng trung tâm huấn luyện AI tại Trung Quốc, triển khai năng lực huấn luyện địa phương, chuẩn bị cho việc ứng dụng quy mô lớn trong tương lai.
5. Dự kiến Robotaxi của Tesla sẽ ra mắt tại Trung Quốc trong vòng năm năm tới, nhưng không vội vàng theo đuổi số lượng phủ sóng thành phố hay quy mô đơn hàng.
6. Hạn chế chính trong việc nâng cao năng lực của robot hình người Optimus không nằm ở dữ liệu huấn luyện, mà ở khả năng phần cứng có thể huấn luyện hay không, đặc biệt là các cấu trúc quan trọng như tay linh hoạt và phối hợp khớp.
7. Giữ bình tĩnh trước “cuộc thi tham số” như sạc nhanh 800V, 5C. Trải nghiệm tổng thể vượt trội hơn các chỉ số đơn lẻ, hiện tại, sạc 300 km trong 15 phút đã đủ đáp ứng hầu hết các tình huống thực tế.

Dưới đây là nội dung tuyển chọn các câu hỏi và trả lời của陶琳, có điều chỉnh phù hợp mà không làm thay đổi ý chính:

Đầu tư của Tesla năm 2026

Câu hỏi: Gần đây, đội ngũ của Elon Musk có đến Trung Quốc khảo sát chuỗi cung ứng có liên quan đến Tesla không?

陶琳: Bản tin đó có lẽ không liên quan đến Tesla, có thể là SpaceX hoặc dự án khác.

Về chuỗi cung ứng, chúng tôi áp dụng chiến lược mua sắm toàn cầu, chỉ cần chuỗi cung ứng ở đâu đáp ứng các yêu cầu về chi phí, ổn định, tốc độ giao hàng và các điều kiện tổng thể tốt nhất, chúng tôi sẽ chọn mua.

Câu hỏi: Chi tiêu vốn của Tesla năm 2026 sẽ vượt quá 200 tỷ USD, khoản này sẽ phân bổ như thế nào? Và làm thế nào để cân bằng giữa lợi nhuận ngắn hạn và chiến lược dài hạn?

陶琳: Về phân bổ cụ thể của 200 tỷ USD này, hiện tại chưa chi tiết đến từng dự án, nhưng hướng đầu tư tổng thể đã rõ ràng, chủ yếu tập trung vào sáu lĩnh vực:

Thứ nhất, thúc đẩy sản xuất hàng loạt Cybertruck. Các dây chuyền chính tại nhà máy Mỹ đã gần như hoàn thành, phần lớn đầu tư ban đầu đã thực hiện trong năm 2025. Sang năm 2026, chúng tôi vẫn sẽ tiếp tục đầu tư để đảm bảo Cybertruck có thể sản xuất quy mô lớn suôn sẻ.

Thứ hai, xây dựng trung tâm tính toán AI, đây là hướng đầu tư cốt lõi nhất. Trung tâm huấn luyện tại Texas, Mỹ, đã đầu tư hơn 10 tỷ USD, dự kiến sẽ tiếp tục tăng mạnh trong năm 2026. Trung tâm này sẽ hỗ trợ tất cả các ứng dụng AI của Tesla, bao gồm tự lái và huấn luyện mô hình robot, đồng thời là nền tảng tính toán cho “mô hình thế giới” chung, phục vụ thị trường toàn cầu, trong đó có Trung Quốc.

Thứ ba, nâng cấp nhà máy robot. Chúng tôi đã bắt đầu nâng cấp dây chuyền sản xuất Model S/X, dự kiến trong năm 2026 sẽ mở rộng quy mô nâng cấp lớn hơn, mục tiêu cuối năm có thể sản xuất hàng loạt robot Optimus.

Thứ tư, mở rộng hoạt động lưu trữ năng lượng. Chúng tôi sẽ tiếp tục tăng cường đầu tư sản xuất lưu trữ năng lượng, nâng cao năng lực sản xuất và giao hàng, để đáp ứng nhu cầu năng lượng toàn cầu tăng nhanh.

Thứ năm, nâng cấp hệ thống sản xuất toàn cầu. Tập trung nâng cao tự động hóa phần cứng và khả năng phần mềm, làm cho toàn bộ hệ thống sản xuất hiệu quả hơn, thông minh hơn, và có khả năng nhân rộng quy mô mạnh mẽ hơn.

Thứ sáu, mở rộng và mở mạng lưới sạc. Chúng tôi sẽ tiếp tục mở rộng phạm vi phủ sóng của mạng lưới sạc, đồng thời mở dần cho các hãng xe khác. Trong tương lai, mạng lưới sạc không chỉ là cơ sở bổ sung năng lượng, mà còn có thể trở thành phần quan trọng của mạng năng lượng mới.

Tổng thể, khoản đầu tư này thể hiện quyết tâm của Tesla trong chuyển đổi sang “AI + hạ tầng năng lượng”. Trong kỷ nguyên AI, trước khi ứng dụng quy mô lớn thực sự bùng nổ, hạ tầng nền tảng như tính toán, sản xuất và năng lượng phải được chuẩn bị trước, đây là yếu tố quyết định sức cạnh tranh dài hạn.

Câu hỏi: Trong số 200 tỷ USD này, khoảng bao nhiêu sẽ đầu tư vào thị trường Trung Quốc?

陶琳: Trong khoản đầu tư này, thực sự có một phần dành cho thị trường Trung Quốc, nhưng tỷ lệ cụ thể hiện chưa được công bố, các kế hoạch liên quan vẫn đang tiếp tục triển khai.

Tổng thể, chúng tôi sẽ tiếp tục tăng cường đầu tư tại Trung Quốc, và hướng đi vẫn phù hợp với chiến lược toàn cầu, tập trung vào hai lĩnh vực cốt lõi là năng lượng và AI, bao gồm xây dựng và nâng cấp khả năng phần mềm và phần cứng liên tục.

Hiện tại, chúng tôi đã triển khai năng lực huấn luyện địa phương tại Trung Quốc để hỗ trợ tự lái hỗ trợ tự động và các ứng dụng AI khác. Dù quy mô người dùng AI tại Trung Quốc còn sơ khai, nhưng hệ thống huấn luyện đã được chuẩn bị sẵn sàng và vận hành, chuẩn bị cho quy mô ứng dụng lớn hơn trong tương lai.

Về tiến trình triển khai FSD tại Trung Quốc

Câu hỏi: Model 3 có kế hoạch vào thị trường Trung Quốc không?

陶琳: Hiện tại chưa có kế hoạch đó, chúng tôi chưa tập trung vào đây.

Câu hỏi: Đánh giá về môi trường cạnh tranh trong ngành ô tô Trung Quốc như thế nào?

陶琳: Trung Quốc là một trong những thị trường ô tô năng động và sáng tạo nhất toàn cầu.

Dù là người tiêu dùng hay hệ sinh thái công nghiệp, đều thể hiện sức sáng tạo rất mạnh mẽ. Trung Quốc có nhiều hãng xe mới sẵn sàng đầu tư vào ngành công nghiệp cực kỳ khó khăn này. Nhiều nhà sáng lập đã có thành công ổn định, nhưng vẫn chọn bước vào lĩnh vực rủi ro cao, điều này rất đáng trân trọng.

Giá trị của Tesla một mặt là chứng minh con đường này khả thi; mặt khác là thúc đẩy liên tục tiến bộ công nghệ, đẩy nhanh sự phát triển của toàn ngành. Miễn là chúng tôi tiếp tục phát triển tại Trung Quốc, chắc chắn sẽ tăng cường đầu tư và đặt mục tiêu quan trọng tại đây.

Câu hỏi: Tiến trình triển khai FSD tại Trung Quốc như thế nào? Có thể sẽ ra mắt trong tháng 2 như Elon Musk đã đề cập không?

陶琳: Chúng tôi sẽ tích cực tham gia thúc đẩy công việc liên quan đến tự lái hỗ trợ tự động tại Trung Quốc.

Tại Mỹ, FSD phát triển rất nhanh, có quy mô người dùng lớn và quãng đường chạy xe để kiểm chứng độ tin cậy của công nghệ. Trang web của Tesla hàng ngày cập nhật dữ liệu, hiện tổng quãng đường đã vượt quá 7,5 tỷ dặm, khoảng 12,1 tỷ km.

Về thời điểm cụ thể, hiện chưa thể đưa ra câu trả lời rõ ràng. Elon Musk từng đề cập “tháng 2” chủ yếu là châu Âu có tiến triển, Trung Quốc sẽ “theo sau”, nhưng điều này không có nghĩa là Trung Quốc cũng sẽ ra mắt trong tháng 2. Các công việc vẫn đang tích cực tiến hành, nhưng chưa có lịch trình chính thức để công bố.

Câu hỏi: Các hãng xe trong nước đã tiến nhanh về L3 (hỗ trợ lái tự động cấp độ 3), nhiều hãng hợp tác với chính quyền địa phương thúc đẩy thử nghiệm khu vực, điều này có thể thúc đẩy Tesla không?

陶琳: Tesla sẽ tích cực tham gia vào sự phát triển của lĩnh vực hỗ trợ lái tự động tại Trung Quốc. Dù chưa chính thức ra mắt, nhưng chúng tôi luôn tiến hành huấn luyện và thích ứng cho thị trường Trung Quốc. Khi có thể ra mắt, chúng tôi sẽ trình diễn trong trạng thái tốt nhất.

Thực tế, tất cả hệ thống hỗ trợ lái tự động trên thị trường đều đang trong giai đoạn sơ khai, hiện chưa thể phân biệt rõ ràng ưu nhược điểm của các hệ thống khác nhau. Có thể sau một hoặc hai năm nữa, ưu nhược điểm sẽ rõ ràng hơn.

Câu hỏi: Gần đây, nhà nước ban hành các hạn chế liên quan đến xuất dữ liệu, điều này có ảnh hưởng đến FSD không?

陶琳: Điều này không liên quan đến hỗ trợ lái tự động. Hỗ trợ lái của chúng tôi không cần xuất dữ liệu ra ngoài, vì trung tâm tính toán và huấn luyện đều diễn ra tại địa phương.

Câu hỏi: Trong tương lai, FSD có thể mở rộng cho các hãng xe khác không?

陶琳: Tesla luôn giữ nguyên tắc mở. Giống như mạng lưới sạc đã mở cho các thương hiệu khác, chúng tôi cũng sẵn sàng mở khả năng FSD cho nhiều hãng xe hơn. Tất nhiên, điều này cần hợp tác phát triển, hiện tại chúng tôi tập trung vào hoàn thiện hệ thống của chính mình, chưa chính thức bắt đầu, nhưng đây là hướng đi dài hạn rõ ràng.

Chúng tôi nghĩ rằng, trong tương lai, mỗi chiếc xe đều nên có khả năng tự lái. Nhưng không phải hãng xe nào cũng đủ khả năng phát triển hệ thống hoàn chỉnh từ đầu, điều này đòi hỏi nguồn vốn lớn, đội ngũ đông đảo và dữ liệu khổng lồ.

Mô hình thế giới của Tesla có thể thích ứng hiệu quả hơn với các loại xe khác nhau, giúp toàn ngành nhanh chóng bước vào kỷ nguyên tự lái. Ý nghĩa của việc FSD ra mắt tại Trung Quốc, về mặt nào đó, có thể tương tự như vai trò của nhà máy siêu lớn ở Thượng Hải đối với ngành công nghiệp xe mới năng lượng.

Câu hỏi: Năm 2026, Tesla dường như đang chuyển hướng từ doanh số xe sang AI và robot, con đường cốt lõi trong 3-5 năm tới là gì?

陶琳: Biến động doanh số toàn cầu của Tesla năm 2025 mang tính giai đoạn, chủ yếu do ảnh hưởng của chuyển đổi sản phẩm, như việc chuyển đổi mẫu Model Y mới.

Tesla luôn theo mô hình “không tồn kho”, năng lực sản xuất quyết định phần lớn doanh số. Năm 2023, doanh số đạt đỉnh cao, vì sản phẩm ổn định, dây chuyền vận hành hết công suất. Do đó, biến động doanh số không hoàn toàn phản ánh giảm sức cạnh tranh của sản phẩm, mà chủ yếu do điều chỉnh nhịp độ sản xuất gây ra sự thay đổi về cung ứng.

Xét về dài hạn, chúng tôi tập trung mở rộng sang các lĩnh vực AI, tự lái và robot, đây là con đường phát triển cốt lõi của công ty trong những năm tới.

Về cạnh tranh Robotaxi

Câu hỏi: Kế hoạch và mô hình kinh doanh của Robotaxi tại Trung Quốc như thế nào?

陶琳: Hiện chưa có lịch trình rõ ràng để công bố. Khi có tiến triển chắc chắn, chúng tôi sẽ thông báo ngay. Dù là vận hành độc lập hay hợp tác, hiện vẫn chưa quyết định cuối cùng.

Câu hỏi: Theo tiến trình chung, Robotaxi tại Trung Quốc cần bao lâu để thực sự ra mắt?

陶琳: Về mặt công nghệ, tại Mỹ đã có Robotaxi vận hành, thậm chí không cần giám sát (unsupervised). Về mặt kỹ thuật, Robotaxi đã đủ khả năng cung cấp dịch vụ cho công chúng tại Mỹ.

Nhưng tại Trung Quốc, còn liên quan đến pháp lý, luật lệ, bảo hiểm và nhiều yếu tố khác. Tôi dự đoán trong vòng năm năm có thể thực hiện được. Hiện tại, Mỹ cũng đang vận hành trong phạm vi giới hạn, như ở Austin, Silicon Valley, người dùng có thể gọi Robotaxi không người giám sát. Đây chắc chắn là quá trình dần mở rộng.

Câu hỏi: Tại sao Waymo đã vận hành ở sáu thành phố, mỗi tuần có 400.000 chuyến, còn Tesla tiến triển chậm hơn?

陶琳: Chúng tôi cũng có thể mở rộng ra nhiều thành phố, nhưng chúng tôi chọn chiến lược thận trọng hơn. Chúng tôi thử nghiệm kỹ lưỡng tại từng nơi, điều chỉnh liên tục, đảm bảo an toàn tuyệt đối rồi mới mở rộng quy mô.

Điều này giống như một đứa trẻ tập đi, 10 tháng biết đi hay 11 tháng đều không quan trọng. Hiện tại, không quan trọng ai có nhiều thành phố hơn, nhiều đơn hàng hơn.

Khi công nghệ trưởng thành thực sự, tốc độ mở rộng sẽ rất nhanh. Giống như trẻ mới tập đi, mỗi lần đến nơi mới đều phải đảm bảo vững chắc; khi đã thành thạo, đi đâu cũng dễ dàng. Miễn là xác minh tất cả các kịch bản không có vấn đề, việc mở rộng sẽ rất nhanh.

Câu hỏi: Đánh giá về cạnh tranh với các công ty như Baidu trong lĩnh vực Robotaxi?

陶琳: Hiện tại, bao nhiêu thành phố có thể triển khai không phải là chỉ số quan trọng nhất. Những tiến bộ này có thể mang lại lợi thế đi trước nhất định, nhưng chúng tôi không tập trung vào đó.

Quan trọng hơn, chúng tôi chưa bao giờ xem việc này như một cuộc cạnh tranh “đấu tranh một mất một còn”. Thị trường ô tô và dịch vụ đi lại vẫn còn rất lớn, chưa bão hòa.

Ví dụ, giống như mọi người có thể học lái xe ở các trường dạy lái khác nhau, miễn là cuối cùng đều có thể lái xe an toàn, thì không nhất thiết “chỉ có một hãng duy nhất”. Tương tự, miễn là nhiều xe có thể vận hành an toàn, chúng tôi không nghĩ rằng tương lai tất cả xe đều phải từ Tesla.

Trên phạm vi toàn cầu, số lượng xe của bất kỳ hãng nào hiện cũng chỉ vài triệu chiếc, trong khi số xe ô tô toàn cầu là một con số cực kỳ lớn. Trong giai đoạn này, ngành cần thúc đẩy chung công nghệ trưởng thành và an toàn, chứ không phải quá sớm phân chia thị phần.

Vì vậy, nói ai nhiều hơn, ai ít hơn, ai thắng ai thua, còn quá sớm.

Câu hỏi: Gần đây, ông Hứa Hồng Phi (He Xiaopeng) cho rằng công nghệ tự lái hiện đã từ L2 cao cấp chuyển thẳng sang “giai đoạn L4 an toàn”, ông nghĩ sao về quan điểm “nhảy qua L3, trực tiếp tiến tới L4”?

陶琳: Về phân cấp tự lái, L2 có định nghĩa rõ ràng, còn L3 và L4 thì khá mơ hồ. Chúng tôi chủ yếu phân biệt dựa trên hai chiều “có giám sát” và “không giám sát”. Khi có giám sát, trách nhiệm luôn thuộc về người lái; không giám sát, trách nhiệm nhiều hơn thuộc về hãng xe. Vì vậy, phân cấp tên gọi không quá quan trọng, mà quan trọng là phân chia trách nhiệm và năng lực công nghệ.

Về thách thức và kế hoạch sản xuất hàng loạt robot Optimus

Câu hỏi: Tesla dự định nâng cấp nhà máy Model S/X để sản xuất robot, và đặt mục tiêu xuất xưởng 1 triệu chiếc vào năm 2027, mục tiêu này sẽ đạt được như thế nào?

陶琳: Ở giai đoạn hiện tại, quan trọng nhất của robot hình người không phải là quy mô sản xuất, mà là sản phẩm có thực sự trưởng thành hay không.

Nếu lấy quá trình trưởng thành của con người làm ví dụ, toàn ngành vẫn còn trong “giai đoạn phôi thai”, còn cách ứng dụng quy mô lớn thực sự còn rõ ràng. Những đột phá công nghệ then chốt hiện nay chủ yếu tập trung vào hai lĩnh vực:

Thứ nhất, khả năng linh hoạt của tay. Hơn 70% công việc của con người dựa vào tay, khả năng thao tác tinh vi của tay là cốt lõi của robot hình người. Thị trường hiện tại có một số robot có thể thực hiện các động tác đơn giản, nhưng vẫn còn xa mới có thể thực hiện các thao tác chính xác cao như khâu chỉ.

Thứ hai, độ nhạy và phối hợp của các khớp toàn thân. Chỉ khi các khớp đều gần như linh hoạt của con người, robot mới có thể bước vào giai đoạn sản xuất hàng loạt quy mô lớn. Thế hệ thứ ba của Optimus của chúng tôi sẽ có sự nâng cấp rõ rệt so với thế hệ thứ hai. Khi các chức năng đã thiết kế gần như hoàn chỉnh, việc sản xuất hàng loạt sẽ không còn là thách thức lớn nhất.

Xét về nhu cầu tiềm năng toàn cầu, 100.000 chiếc không phải là số lượng lớn, điều quan trọng là robot có thể thực sự thay thế con người trong công việc hay không.

Chúng tôi tạo ra robot hình người phổ dụng, không cần phân biệt công nghiệp hay gia đình. Một robot có thể huấn luyện để chuyển đổi giữa các kịch bản khác nhau, về bản chất là hệ thống phần cứng thống nhất.

Câu hỏi: Trong quá trình huấn luyện robot hình người, làm thế nào để giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu huấn luyện?

陶琳: Ở giai đoạn hiện tại, vấn đề chính không hoàn toàn nằm ở dữ liệu hay huấn luyện, mà chủ yếu phụ thuộc vào khả năng phần cứng đã đạt đến mức “có thể huấn luyện” hay chưa.

Ví dụ như tay linh hoạt, nếu về cấu trúc vật lý không thể đạt độ linh hoạt và phản hồi xúc giác gần như của bàn tay người, thì dù huấn luyện nhiều cũng khó nâng cao năng lực.

Trong tương lai, tất nhiên sẽ bước vào giai đoạn huấn luyện dữ liệu quy mô lớn, bao gồm dữ liệu ảo và dữ liệu nhân tạo từ nhiều nguồn khác nhau. Nhưng ở giai đoạn này, điều then chốt vẫn là đột phá về phần cứng, chỉ khi phần cứng đã đạt đến mức độ nhất định, thì giá trị của dữ liệu và huấn luyện mới thực sự phát huy.

Câu hỏi: Optimus sẽ hợp tác như thế nào với chuỗi ngành công nghiệp robot Trung Quốc? Tỷ lệ nội địa hóa khoảng bao nhiêu?

陶琳: Hiện tại, Optimus vẫn chủ yếu dựa trên hệ thống tự nghiên cứu của riêng mình, các linh kiện cốt lõi đều mua từ toàn cầu. Về tỷ lệ nội địa hóa cụ thể, cần chờ đến khi sản phẩm vào giai đoạn sản xuất ổn định mới có thể đánh giá chính xác hơn, hiện tại còn quá sớm để bàn.

Nguyên tắc của chúng tôi rất rõ ràng: khu vực nào có lợi thế về chi phí, ổn định và khả năng cung ứng, thì ưu tiên chọn nơi đó. Nếu chuỗi cung ứng Trung Quốc thể hiện tốt nhất về các mặt này, chúng tôi sẽ ưu tiên sử dụng giải pháp Trung Quốc.

Từ góc độ vĩ mô hơn, toàn bộ chuỗi ngành công nghiệp robot vẫn đang trong giai đoạn “xây dựng ban đầu”, tương tự như ngành ô tô thời kỳ sơ khai. Lúc đó cũng chưa có hệ thống cung ứng hoàn chỉnh, cần từng bước xây dựng và hoàn thiện.

Khi robot hình người thực sự đạt quy mô sản xuất lớn, đó sẽ là một cột mốc quan trọng của ngành công nghiệp robot toàn cầu, đánh dấu chuỗi cung ứng hoàn chỉnh bắt đầu hình thành, có khả năng duy trì phát triển các sản phẩm robot khác liên tục.

Tesla xây dựng trung tâm tính toán AI nội địa tại Trung Quốc

Câu hỏi: Tesla có hệ thống huấn luyện AI riêng tại Trung Quốc không? Và thực hiện huấn luyện dữ liệu địa phương như thế nào?

陶琳: Đối với các ứng dụng hỗ trợ lái tự động và AI tại Trung Quốc, Tesla đã tự đầu tư và sử dụng một trung tâm huấn luyện AI tại Trung Quốc, để triển khai năng lực huấn luyện AI địa phương tại đây.

Câu hỏi: Quy mô trung tâm tính toán tại Trung Quốc lớn đến mức nào?

陶琳: Chúng tôi không tính theo số lượng card cụ thể, trung tâm này đủ để đáp ứng nhu cầu huấn luyện của chúng tôi tại Trung Quốc. Do chip sử dụng không hoàn toàn giống Mỹ, nên không thể so sánh trực tiếp.

陶琳: Trung tâm huấn luyện này do chúng tôi tự xây dựng, không thuê ngoài. Ở Mỹ cũng vậy, chúng tôi tự xây dựng.

Câu hỏi: Dữ liệu sử dụng cho huấn luyện lấy từ đâu?

陶琳: Chúng tôi không thu thập dữ liệu của chủ xe. Tất cả các vấn đề liên quan đến dữ liệu đều tuân thủ nghiêm ngặt luật pháp Trung Quốc. Nếu pháp luật cho phép thu thập, chúng tôi sẽ thu thập; nếu không, chúng tôi sẽ không. Dù thế nào, chúng tôi đều có thể tiến hành huấn luyện địa phương.

Câu hỏi: Trong bối cảnh tuân thủ dữ liệu, Tesla có xem xét dùng dữ liệu Trung Quốc để huấn luyện mô hình toàn cầu hoặc hợp tác huấn luyện không?

陶琳: Hiện tại, chúng tôi chưa mở các chức năng này, vì chưa cần thiết. Mô hình của chúng tôi đã là mô hình toàn cầu đã huấn luyện xong, chỉ cần tinh chỉnh địa phương tại Trung Quốc. Thậm chí, nhiều tinh chỉnh không cần thu thập dữ liệu đường bộ thực tế của Trung Quốc, như biển báo đường, quy tắc rẽ, những thông tin này đã có sẵn trong tài liệu.

Câu hỏi: Việc huấn luyện dữ liệu có hoàn toàn dựa vào các video lấy từ mạng không?

陶琳: Chúng tôi sẽ tổng hợp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, nhưng không nhất thiết phải thu thập nhiều dữ liệu đường thực tế. Chúng tôi đảm bảo quá trình huấn luyện hiệu quả.

Về xe tải Semi và Cybertruck

Câu hỏi: Lịch trình xây dựng và sản xuất hàng loạt của Semi như thế nào?

陶琳: Hiện tại, nhà máy Semi đã bắt đầu xây dựng chính thức vào năm 2026. Về định hướng sản phẩm, Semi không chỉ là một mẫu xe thương mại mới hoàn toàn, mà còn là sản phẩm mang tính biểu tượng quan trọng của Tesla trong lĩnh vực điện khí hóa và tự lái.

Câu hỏi: Tại sao Tesla ưu tiên phát triển Semi mà không phải các sản phẩm tiềm năng khác?

陶琳: Tài nguyên của công ty luôn có hạn, chúng tôi phải theo thứ tự ưu tiên, từng bước thúc đẩy, giải quyết từng vấn đề then chốt.

Dù có nhiều hướng có thể phát triển, nhưng điều quan trọng là bắt đầu từ các dự án có giá trị chiến lược cao nhất, có thể mang lại ảnh hưởng lâu dài nhất. Trong đó, Semi, với con đường kết hợp xe tải điện và tự lái, có độ ưu tiên rất rõ ràng.

Câu hỏi: Semi có tích hợp khả năng tự lái từ đầu không?

陶琳: Semi được thiết kế từ đầu để phù hợp với kịch bản tự lái.

So với xe con, lĩnh vực vận tải hàng hóa trong vận hành, tuyến đường, kịch bản sử dụng và mô hình kinh doanh đều chuẩn hóa hơn, nên được xem là một trong những lĩnh vực phù hợp nhất để công nghệ tự lái triển khai quy mô lớn đầu tiên.

Câu hỏi: Cybertruck có thể tích hợp các chức năng giao hàng tự động không?

陶琳: Những chức năng này hiện chủ yếu dành cho thị trường Mỹ, chủ yếu để phát huy khả năng chở hàng lớn hơn của Cybertruck. Nhà máy ở Thượng Hải của chúng tôi có một chiếc Cybertruck, thường dùng để chở hàng, rất tiện lợi.

Câu hỏi: Thiết kế của Cybertruck có phù hợp để chở hàng không?

陶琳: Có thể chở hàng, mặc dù khả năng chở không lớn bằng Semi, nhưng đối với xe bán tải nhỏ của Mỹ, đã là khả năng chở hàng khá tốt.

Câu hỏi: Cybertruck có thể vào thị trường Trung Quốc không?

陶琳: Hiện còn quá sớm để bàn, nhưng chúng tôi chắc chắn mong muốn nó vào thị trường Trung Quốc. Chúng tôi sẽ chờ đến khi nó chính thức sản xuất tại Mỹ và vận hành một thời gian rồi mới quyết định. Thị trường xe tải Trung Quốc vẫn còn nhiều tiềm năng.

Về công nghệ sạc và hệ thống pin

Câu hỏi: Đánh giá về công nghệ sạc nhanh 5C, nền tảng điện áp cao 800V đã được các hãng nội địa áp dụng, Tesla có kế hoạch gì?

陶琳: Những công nghệ này sẽ tiếp tục phát triển, phần lớn trong đầu tư của chúng tôi dành cho nâng cấp hạ tầng, trong đó có việc xây dựng hệ thống sạc.

Về nền tảng 800V, chúng tôi đã đánh giá kỹ lưỡng nội bộ. Ngay cả khi xe hỗ trợ 800V, nếu mạng lưới sạc không thể tương thích toàn diện, thì yếu tố quyết định trải nghiệm người dùng vẫn là lượng điện thực sự sạc được trong một đơn vị thời gian.

Hiện tại, với mạng siêu sạc, xe Tesla có thể sạc khoảng 300 km trong 15 phút, đã đủ đáp ứng hầu hết các tình huống thực tế, nên nhu cầu về nền tảng điện áp cao hơn không quá cấp bách.

Về mặt công nghệ dự trữ, chúng tôi luôn duy trì khám phá tiên phong. Ví dụ như hệ thống 48V của Cybertruck là một thiết kế đột phá. Nhưng một công nghệ có thực sự ứng dụng hay không còn phụ thuộc vào khả năng nó nâng cao trải nghiệm người dùng trong môi trường thị trường cụ thể.

Nguyên tắc cốt lõi của chúng tôi không phải là theo đuổi dẫn đầu về một tham số đơn lẻ, mà là đảm bảo toàn bộ hệ thống tối ưu tổng thể trong thực tế sử dụng.

Nếu xe có kiến trúc 800V, nhưng mạng lưới sạc không hỗ trợ, thì người dùng thực chất đang trả tiền cho một khả năng khó dùng.

Yếu tố quyết định trải nghiệm sạc là tốc độ, độ ổn định, độ tin cậy, phạm vi phủ sóng mạng và khả năng quản lý, chứ không phải một chỉ số công nghệ đơn lẻ.

Nguồn: Tencent Tech

Lời cảnh báo rủi ro và điều khoản miễn trừ trách nhiệm

Thị trường có rủi ro, đầu tư cần thận trọng. Bài viết này không phải là lời khuyên đầu tư cá nhân, cũng chưa xem xét các mục tiêu, tình hình tài chính hoặc nhu cầu đặc biệt của từng người dùng. Người dùng cần tự xem xét liệu các ý kiến, quan điểm hoặc kết luận trong bài có phù hợp với tình hình của mình hay không. Đầu tư theo đó, chịu trách nhiệm về bản thân.