Nếu nói về vấn đề đau đầu nhất của mạng lưới lưu trữ phân tán, thì tấn công phù thủy đứng trong top ba——kẻ tấn công có thể tạo ra hàng trăm nút giả mạo một cách vô căn cứ, hoặc là thao túng sự đồng thuận của mạng, hoặc là lừa đảo nhận thưởng. Giao thức Walrus đã sử dụng một bộ phương pháp tinh vi để đối phó với chuyện này.

Thay vì dựa vào các ngưỡng đặt cọc đơn giản để chặn lỗ hổng, tốt hơn là dùng dữ liệu hành vi để nói chuyện. Walrus xây dựng một hệ thống tín nhiệm đa chiều cho các nút, liên tục đánh giá từng nút từ ba góc độ:

**Mạng lưới topo**, hệ thống sẽ vẽ bản đồ các kết nối giữa các nút, phân tích mô hình giao tiếp và mối quan hệ tương tác của chúng. Nếu phát hiện một số nút có tần suất liên lạc bất thường cao, đặc biệt là hình thành các nhóm nhỏ cô lập bên trong, hệ thống sẽ cho rằng chúng có thể bị kiểm soát bởi cùng một thực thể, và trực tiếp giảm trọng số tín nhiệm của toàn bộ cụm.

**Xác thực nhất quán lưu trữ** còn trực tiếp hơn——hệ thống gửi cùng một thử thách lưu trữ dữ liệu đến nhiều nút cùng lúc, so sánh thời gian phản hồi và tính nhất quán của nội dung để phát hiện gian lận hợp tác. Nếu vài nút luôn phản hồi theo cách gần như giống hệt nhau, thì đã lộ tẩy.

**Mô hình đóng góp lịch sử** cũng rất quan trọng. Tín nhiệm không phải là cố định, mà sử dụng cơ chế giảm dần theo cấp số nhân, trọng số thể hiện gần đây vượt xa quá khứ. Điều này có nghĩa là nút không thể dựa vào một hai lần thể hiện tốt để lấy le, mà phải duy trì hiệu suất tốt liên tục.

Điểm đáng sợ nhất của hệ thống này là: điểm tín nhiệm trực tiếp liên quan đến lợi ích kinh tế. Nút có tín nhiệm cao sẽ được ưu tiên ghép đơn lưu trữ, nhận thưởng với hệ số cao hơn, ít bị giám sát hơn. Ngược lại, nút có tín nhiệm thấp sẽ có ít cơ hội nhận đơn, lợi nhuận giảm mạnh, còn phải chịu sự giám sát chặt chẽ hơn thường xuyên. Như vậy, chi phí kinh tế để thực hiện tấn công phù thủy sẽ tăng vọt, lợi nhuận dự kiến của kẻ tấn công hoàn toàn không đủ để bù đắp chi phí giả mạo.