Có một sự chênh lệch chi phí hấp dẫn trong lĩnh vực tiền điện tử và AI đáng để chú ý. Các startup AI đang đổ vốn lớn vào hạ tầng tính toán—GPU, trung tâm dữ liệu, quy trình đào tạo. Trong khi đó, các nền tảng thị trường dự đoán như Kalshi và Polymarket lại phân bổ nguồn lực theo cách khác. Những nền tảng này đang đầu tư mạnh vào các chiến dịch thu hút người dùng, xây dựng cộng đồng và các sáng kiến phát triển hữu cơ.
Điều này tiết lộ điều gì đó thú vị về ưu tiên của thị trường. Các dự án AI đặt cược vào lợi thế tính toán thuần túy và hàng rào công nghệ. Ngược lại, các thị trường dự đoán dựa trên hiệu ứng mạng và sự chấp nhận của người dùng như lợi thế cạnh tranh của họ. Đây thực chất là hai con đường khác nhau để mở rộng quy mô: một qua chi tiêu hạ tầng, một qua tiếp thị và gắn kết cộng đồng.
Cả hai phương pháp phản ánh đặc điểm thị trường tương ứng của chúng—tính vốn của AI so với sự tập trung của thị trường dự đoán vào thanh khoản và sự tham gia của người dùng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
21 thích
Phần thưởng
21
10
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
MEVictim
· 01-17 23:34
AI bên đó đốt tiền chủ yếu vào phần cứng, dự đoán thị trường ngược lại lại là điên cuồng thu hút người dùng mới... sự khác biệt lớn như vậy thật sao? Cảm giác cuối cùng dự đoán thị trường vẫn phải dựa vào thanh khoản để nói chuyện đúng không?
Xem bản gốcTrả lời0
FlippedSignal
· 01-17 18:59
Nói một cách đơn giản, AI tiêu GPU chỉ là việc xếp hàng, dự đoán thị trường chơi trò kéo người, hai việc hoàn toàn không giống nhau.
Xem bản gốcTrả lời0
DAOplomacy
· 01-16 09:09
Thật sự thì cách đặt vấn đề ở đây có vẻ hơi quá sạch sẽ... đúng rồi, AI đang đổ tiền vào GPU nhưng không ai thực sự đặt câu hỏi về các ngoại lệ phi tầm thường của sự phụ thuộc theo chiều hướng đó. Thị trường dự đoán đặt cược vào hiệu ứng mạng chỉ là một dạng tái đóng gói của việc khai thác thanh khoản với hình thức bắt mắt hơn, có thể nói vậy.
Xem bản gốcTrả lời0
SudoRm-RfWallet/
· 01-15 12:29
Thị trường dự đoán ngl, cách chơi này thực sự thông minh hơn, đốt GPU không bằng đốt cộng đồng để đi thẳng vào vấn đề hơn
Xem bản gốcTrả lời0
AlwaysQuestioning
· 01-15 01:15
Nói về thị trường dự đoán, con đường này đúng rồi đấy, so với việc đốt GPU như một cái hố không đáy, thu hút người dùng thực sự tiết kiệm hơn... Nhưng vấn đề là Polymarket có thực sự có thể xây dựng hiệu ứng mạng dựa vào marketing không? Cảm giác vẫn phụ thuộc vào liệu thanh khoản có đủ hay không
Xem bản gốcTrả lời0
TrustMeBro
· 01-15 01:05
Dự đoán thị trường thực ra còn thông minh hơn, tiêu tiền mua GPU thì không bằng nuôi dưỡng người dùng, hiệu ứng mạng mới là hàng rào cạnh tranh thực sự
Xem bản gốcTrả lời0
0xLuckbox
· 01-15 01:05
Dự đoán thị trường này ván cờ chơi quá tuyệt, tiêu tiền mua hạ tầng không bằng tiêu tiền mua người dùng... Nhóm AI đó phải đốt GPU đến tận trời đất, còn bên chúng ta thanh khoản mới là vua đúng không?
Xem bản gốcTrả lời0
GasBandit
· 01-15 01:03
AI làm nóng GPU đến tận trời đất, dự đoán thị trường quay đầu rồi đi phá hoại marketing, sự khác biệt này thật tuyệt vời... phần cứng vs người dùng, xem ai cười đến cuối cùng nhé
Xem bản gốcTrả lời0
WalletDetective
· 01-15 00:57
AI tiêu GPU đến phá sản, dự đoán thị trường chỉ dựa vào lừa đảo người chơi... Cả hai con đường đều khá mơ hồ
Xem bản gốcTrả lời0
Rugman_Walking
· 01-15 00:52
AI đổ vào phần cứng, dự đoán thị trường và vận hành, mỗi người tự chơi riêng. Tuy nhiên, thành thật mà nói, ai cuối cùng sống lâu hơn thật sự chưa chắc chắn.
Có một sự chênh lệch chi phí hấp dẫn trong lĩnh vực tiền điện tử và AI đáng để chú ý. Các startup AI đang đổ vốn lớn vào hạ tầng tính toán—GPU, trung tâm dữ liệu, quy trình đào tạo. Trong khi đó, các nền tảng thị trường dự đoán như Kalshi và Polymarket lại phân bổ nguồn lực theo cách khác. Những nền tảng này đang đầu tư mạnh vào các chiến dịch thu hút người dùng, xây dựng cộng đồng và các sáng kiến phát triển hữu cơ.
Điều này tiết lộ điều gì đó thú vị về ưu tiên của thị trường. Các dự án AI đặt cược vào lợi thế tính toán thuần túy và hàng rào công nghệ. Ngược lại, các thị trường dự đoán dựa trên hiệu ứng mạng và sự chấp nhận của người dùng như lợi thế cạnh tranh của họ. Đây thực chất là hai con đường khác nhau để mở rộng quy mô: một qua chi tiêu hạ tầng, một qua tiếp thị và gắn kết cộng đồng.
Cả hai phương pháp phản ánh đặc điểm thị trường tương ứng của chúng—tính vốn của AI so với sự tập trung của thị trường dự đoán vào thanh khoản và sự tham gia của người dùng.