Chuyện về cuộc thi TPS của các chuỗi công cộng gần như đã kể xong rồi.

Dù có cố gắng tích tụ sức mạnh tính toán, tăng tốc độ đến đâu đi nữa, nếu dữ liệu không thể xử lý kịp thời, thì ứng dụng dù có chạy cũng không thể vận hành được. Thực sự điểm nghẽn luôn nằm ở đây — tầng dữ liệu.

Dự án Walrus đúng lúc gặp phải điểm giới hạn này. Nó không cạnh tranh với các chuỗi công cộng về danh tiếng "ai nhanh nhất", mà chọn một con đường khác: xây dựng một hạ tầng dữ liệu mà tất cả các chuỗi đều có thể dựa vào. Thông qua mã sửa lỗi và thiết kế mô-đun, dự án vừa đảm bảo tính phi tập trung của dữ liệu, vừa mang lại khả năng sử dụng thực sự.

Điểm đặc trưng của loại dự án này là: ban đầu có thể không rõ ràng, nhưng về sau lại trở nên không thể thiếu.

Hãy tưởng tượng, khi ngày càng nhiều ứng dụng bắt đầu tích hợp mặc định nó, khi tiêu chuẩn của tầng dữ liệu dần được cố định, bạn sẽ nhận ra rằng rào chắn thực sự đã được đào sẵn rồi. Lúc đó, hối tiếc cũng đã muộn rồi.

Theo dõi các dự án kiểu này, nói đúng hơn là không chỉ theo đuổi xu hướng, mà còn là chiếm lĩnh vị trí của làn sóng Web3 tiếp theo.