Giả sử thuật toán đề xuất của nền tảng mạng xã hội được mở mã nguồn sẽ mở ra những không gian tưởng tượng như thế nào? Phát hiện rõ ràng nhất là, mỗi bài đăng của chúng ta trên mạng xã hội đều ẩn chứa một kỳ vọng tâm lý — rốt cuộc có bao nhiêu người sẽ nhìn thấy, ai sẽ phản hồi, hình thức tương tác cụ thể là gì. Kỳ vọng này về bản chất chính là một mô hình dự đoán tự xác nhận.

Mở rộng ý tưởng này, liệu có thể xây dựng một thị trường dự đoán trên chuỗi, chuyên về giao dịch liên quan đến khả năng lan truyền của nội dung xã hội không? Ví dụ như dự đoán tổng số lượt thích, bình luận, chia sẻ sau khi một tweet hot được đăng, hoặc độ nóng của tương tác từ các tài khoản influencer lớn, thậm chí chính xác đến việc xác định những người có ảnh hưởng nào sẽ tạo thành chuỗi tương tác. Dữ liệu loại này vừa có kết quả rõ ràng để xác minh, vừa đủ động và đa chiều.

Điều này không chỉ là việc định lượng ảnh hưởng xã hội, mà còn đang khám phá một lĩnh vực phân khúc thị trường dự đoán mới — biến hiệu quả truyền thông trừu tượng thành các tín hiệu giá trị có thể giao dịch. Cùng với việc thuật toán ngày càng minh bạch hơn, các ứng dụng như vậy dường như đã có nền tảng dữ liệu vững chắc hơn.