Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Bắt đầu với Hợp đồng
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Thật lòng mà nói, trong hai năm qua 「AI phi tập trung」 đã được đề cập quá nhiều lần, nhưng thực sự có thể biến thành sản phẩm thì không nhiều.
Lý do tôi quan tâm @nesaorg rất đơn giản:
Nó không bán một khái niệm 「AI + Blockchain」, mà đang nghiêm túc giải quyết một vấn đề——
Làm thế nào để ứng dụng AI thực sự chạy trên mạng lưới phi tập trung, và người dùng vẫn có thể sử dụng một cách thuận tiện.
Trên @nesaorg, các nhà phát triển không làm demo giao thức, mà là các ứng dụng AI hoàn chỉnh (DAI).
Đối với người dùng, nó không khác gì các sản phẩm AI thông thường;
Nhưng phía sau, suy luận, phối hợp, khuyến khích đều là phi tập trung.
Điều này rất quan trọng.
Bởi vì chỉ khi 「dễ sử dụng như các sản phẩm bình thường」, AI phi tập trung mới có cơ hội thoát khỏi vòng tròn nhỏ.