Mọi người đều nói về "AI + Crypto", nhưng hầu hết trong số họ chỉ đang đặt một lớp vỏ vào AI để phát hành coin. Điều thực sự khiến tôi cảm thấy như mình đang "xây dựng một con đường" là @OpenGradient.

🔹Hiểu nó như một phiên bản Web3 của HuggingFace có thể trực quan nhất, nhưng nó có một khía cạnh cốt lõi nữa: khả năng xác minh.

1.000+ mô hình hiện đang tồn tại trên mạng thử nghiệm không chỉ là trọng lượng tĩnh treo trên dây chuyền, mà còn là các thực thể thông minh thực sự sống, có thể gọi được. Từ LLM đến các mô hình kiểm soát rủi ro DeFi, mỗi mô hình có thể được giải quyết thông qua CID và công nghệ ZKML hoặc TEE được sử dụng để đảm bảo tính xác thực của quá trình suy luận.

🔹Đây là điểm khó khăn lớn nhất mà OpenGradient giải quyết: từ chối hộp đen.

Trong Web2, chúng ta buộc phải tin tưởng một cách mù quáng vào kết quả AI do máy chủ của các nhà sản xuất lớn đưa ra. Ở đây, mã, luồng dữ liệu và đường dẫn tối ưu hóa đều minh bạch. Các nhà phát triển không cần phải xin phép, họ không cần đoán tại sao mô hình lại "điên rồ", họ có thể trực tiếp sử dụng SDK hoặc SolidML để gỡ lỗi và tích hợp.

Đối với các nhà xây dựng, trọng tâm bây giờ không phải là lắng nghe câu chuyện, mà là truy cập Trung tâm mô hình của nó để tìm một mô hình và chạy qua một suy luận trên chuỗi thực sự.

Khi "thông minh" trở nên có thể kiểm tra và kết hợp như chuyển giao, đó là cơ sở hạ tầng sẽ trông như thế nào.

#OpenGradient # KaitoYap @KaitoAI