Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Những sự thật đằng sau sự cố chấp lạc quan của các nhà phân tích nổi tiếng: Số phận của nghiên cứu bán hàng hay alpha thị trường?
Ki Young Ju, người sáng lập nền tảng phân tích dữ liệu on-chain, gần đây đã có một nhận xét thú vị. Ông chỉ ra rằng một nhà phân tích tăng giá dài hạn Tom Lee thực sự là một đại diện điển hình của “mãi mãi dài” - đánh giá từ dữ liệu, quan điểm tăng sang giảm của ông là khoảng 10:0.
Nghe có vẻ hơi tuyệt đối, nhưng logic đằng sau nó khá thực tế. Bất cứ khi nào có tín hiệu về một đợt thoái lui có thể xảy ra, nhà phân tích sẽ nhanh chóng nhượng bộ, thừa nhận rủi ro giảm giá và điều chỉnh tỷ lệ rủi ro xuống khoảng 9:1. Từ quan điểm tương đối, đây là cái gọi là “giá trị alpha” - tức là nguồn lợi nhuận dư thừa.
Điều thú vị là Ki Young Ju mô tả hiện tượng này là “số phận không thể tránh khỏi của việc tham gia vào lĩnh vực nghiên cứu người bán”. Ngụ ý là đây không phải là vấn đề cá nhân, mà là một tình thế tiến thoái lưỡng nan về sinh thái đối với toàn bộ ngành. Các nhà phân tích cần duy trì sự nổi tiếng của họ và thu hút sự chú ý, vì vậy họ thấy mình ở trong tình huống hơi khó xử này - để duy trì sự nổi tiếng của họ và thỉnh thoảng thể hiện sự yếu đuối, tìm kiếm sự cân bằng giữa hai điều này. Sự căng thẳng này dường như là số phận mà người bán không thể thoát khỏi.