Оновлення парадигми шифрування та інтеграції ШІ: створення нової ери проксі-Інтернету

Автор: Девід Крапіс

Упорядник: Deep Wave TechFlow

Останніми місяцями тема «крипто × ШІ (перетин крипто та штучного інтелекту)» або «крипто + ШІ» (інфраструктура криптовалюти, вдосконалена штучним інтелектом) була в центрі уваги. Багато людей із блокчейн-спільноти в захваті від цього, деякі скептично чи ще не переконані, а деякі будують його. Проекти реального часу на стику блокчейну та штучного інтелекту еволюціонували, і з’являється багато нових проектів.

Протягом останнього року я проводив дослідження в цій галузі, зокрема стосовно агентів штучного інтелекту, які працюють на інфраструктурі блокчейну. Деякі з наших колег із Ethereum Foundation, Flashbots і DeepMind, зокрема, створили дослідницьку групу. Ми продовжуємо розширювати межі прикладних досліджень, щоб зрозуміти та перевірити, які типи додатків агентів ШІ найкраще підходять для блокчейну та яка нова інфраструктура нам потрібна для їх підтримки.

У цій статті я буду стверджувати, що інтеграція блокчейн-інфраструктури та агентів штучного інтелекту є бажаною та призведе до Інтернету агентів: оновлення поточної парадигми взаємозв’язку з розширеними стимулами та сучасною криптографією, що дозволить нам скористатися перевагами економіка, що базується на агентах ШІ з безпрецедентною безпекою, ефективністю та потенціалом для співпраці.

Потім я обговорю шлях до досягнення цієї мети. Я зосереджуся на короткотермінових випадках використання та програмах, деякі з яких уже проектуються та розробляються. Я обговорю їхні обмеження та потенційні вдосконалення, а також дослідження, необхідні для штучного інтелекту та блокчейну, щоб розблокувати нові випадки використання в середньостроковій перспективі.

Блокчейн як бекенд проксі-інтернету

Дозвольте мені почати з того, що стиль цього аргументу буде спекулятивним, але прагматичним. Блокчейн і штучний інтелект є двома технологіями, які найбільш швидко розвиваються за останнє десятиліття. Обидва мали глибокий вплив на структуру Інтернету та людського суспільства. Тому для того, щоб скласти значуще бачення того, як ці технології розвиватимуться та взаємодіятимуть, потрібні деякі спекуляції. Однак, хоча закон розширення чітко вказує на швидке вдосконалення, я б уникав довгострокових спекуляцій щодо AGI. (Незважаючи на весь останній ажіотаж, я думаю, що ми відносно далекі від автономних самовдосконалюючих AGI, і незрозуміло, яку форму вони приймуть.)

Я зосереджуся на короткостроковому та середньостроковому майбутньому, коли штучний інтелект набуває форми помічників і агентів. У цій формі штучний інтелект є інструментом, який служить людству, полегшуючи виконання людської діяльності або виконуючи нові види діяльності, які служать людству.

Малюнок 1. Ліворуч: концептуальний графік еволюції штучного інтелекту в міру зростання продуктивності. Праворуч: Блок-схема діяльності людини та діяльності різних форм штучного інтелекту.

Протягом багатьох років помічники існували в різних формах, і останні досягнення в галузі LLM свідчать про те, що нове покоління агентів штучного інтелекту буде більш спроможним, ніж раніше, і швидко розвиватиметься. Ось моє робоче визначення агента ШІ:

Комп’ютерна програма, яка взаємодіє зі світом. Він відчуває навколишнє середовище за допомогою датчиків (вхідні дані), автономно обробляє дані (прогнозування та планування) і вживає заходів для досягнення цілей (дія).

Агенти можуть бути обмежені та вчитися в оточення. Сьогодні агенти часто спеціалізуються на конкретних типах введення та конкретних типах дій. Наприклад, чат-бот (такий як ChatGPT) приймає текстову підказку як вхідні дані, може використовувати якийсь інструмент для створення відповіді та відповідає текстовим виведенням. З іншого боку, торгові роботи враховують минулі стани ринку як вхідні дані, прогнозують майбутні стани ринку та оптимальні дії та здійснюють угоди. Агенти можуть бути різних типів (наприклад, чат-бот — це LLM, а торговий бот — невеликий агент RL), і їх також можна об’єднувати для виконання завдань. У майбутньому ми можемо виявити загальну архітектуру, яку можна навчити працювати з більшістю випадків використання.

Блокчейн має унікальні та бажані характеристики

Публічні блокчейни мають унікальний набір характеристик, завдяки яким вони добре підходять для спілкування та взаємодії агентів штучного інтелекту. Пізніше ми стверджуватимемо, що вони є одними з найкращих бекендів для підтримки штучного інтелекту.

• Децентралізація: добре розроблений протокол блокчейну є децентралізованим. Крім того, децентралізація є частиною етосу громад, які спочатку їх створили та вдосконалили. Він вбудований у протокол і захищений за допомогою управління.
• Стимули: добре розроблений блокчейн має надійний механізм стимулювання, який забезпечує економічну безпеку за допомогою власних активів (наприклад, ETH в Ethereum). Крім того, програмовані смарт-контракти дозволяють додаткам: використовувати власні активи, випускати нові цифрові активи з бажаними властивостями та визначати власні власні активи та механізми заохочення для своїх учасників.
• Відкритість і можливість компонування: платформа блокчейн відкрита як для користувачів, так і для розробників програм. Крім того, додатки на основі смарт-контрактів, розгорнутих на блокчейні, успадковують ті самі властивості відкритості та легкої компонування.
• Криптографічні гарантії: Blockchain використовує сучасну криптографію для забезпечення унікального рівня безпеки, можливості перевірки та програмованої конфіденційності. Як наслідок, вони мінімізовані довіри та більш безпечні, ніж успадковані системи. Зауважте, що зломи блокчейну виникають через уразливості смарт-контрактів, які неминучі на ранніх стадіях технології. У міру розвитку стека технологій він стає надійнішим і безпечнішим, а традиційні системи, які покладаються на людську довіру, не мають цього атрибута.

Ми можемо порівняти це з традиційним Інтернетом, який має лише децентралізацію. Протоколи базового рівня, такі як TCP/IP або SMTP, є відкритими, але майже всі програми, створені на їх основі, є пропрієтарними. Це робить Інтернет менш компонованим, що, на нашу думку, є ключовою властивістю для розробки протоколів взаємодії агентів. Крім того, Інтернету повністю бракує стимулів і сучасної криптографії на рівні протоколу.

Далі ми представляємо ідеальну економічну модель, у якій люди та агенти співпрацюють, і показуємо, що вона потребує повного набору функцій, які надають протоколи блокчейну.

Переваги Blockchain для агентів ШІ

Перемотайте на кілька років вперед. Припустімо, що ми досягли епохи, коли агенти ШІ можуть виконувати велику кількість людських дій і мати достатні можливості для прийняття рішень і планування. Вони також можуть виконувати завдання автономно, можливо, у співпраці з іншими агентами. Агенти широко розгорнуті в суспільстві та займаються діяльністю, яка потенційно має високу цінність для людей, як соціальну, так і фінансову.

Ось деякі з властивостей/бажань, які ми хочемо, щоб ці системи агентів ШІ та їх взаємодія з людьми мали, і як блокчейн може це зробити.

Системні вимоги агента

• Узгодженість: певні аспекти узгодженості агента, такі як вивчення цінностей, можливість пояснення та маніпуляції, залежать від розробки ШІ та процесів навчання, які здебільшого безпосередньо не використовують блокчейни. Однак відкритість і можливість комбінування блокчейн-додатків можуть надати унікальні можливості зробити агентську діяльність зрозумілою, автоматично відстежувати та приписувати, що є ключовим для розподілу стимулів і координації агентської системи.
• Безпека: Blockchain розроблено для забезпечення надійності та безпеки з мінімальними припущеннями довіри в конкурентному середовищі, де цінність величезна. Агенти, які взаємодіють через програми смарт-контрактів, успадковують ці потужні властивості. Крім того, сучасні досягнення криптографії, такі як докази з нульовим знанням, надають надпотужність для програм смарт-контрактів. Наприклад, програми можуть вимагати підтвердження конфіденційних обчислень, тоді як ваги та вхідні дані агентів можуть залишатися приватними. Довірені смарт-контракти також є ідеальними інструментами для обмеження простору для дій агентів і встановлення стандартних і умовних дозволів.
• Виявлення: відкритість міжпрограмного середовища дозволяє розширити маршрутизацію запитів на основі стану програми та минулої продуктивності агента, яку можна повністю спостерігати. Легко уявити, що агенти надійно накопичують репутацію на основі своєї історії дій, яка потім використовується програмним способом для ранжування завдань і виявлення найкращих агентів.
• Ефективність: інфраструктура блокчейну підвищує автономію агента, дозволяючи агентам приймати важливі рішення, включно з платежами, без прямого втручання людини та з низькою ціною.

Бажання людини

• Контроль і програмована конфіденційність: Blockchain дозволяє людям безпосередньо володіти та підтримувати контроль над своїми агентами без потреби в посередниках. Особисті дані можна зберігати конфіденційними, з умовним контролем доступу за допомогою криптографічних гаджетів, від повністю закритих обчислень (TEE/FHE) до програмованого обміну вибраними атрибутами через zk proofs.
• Право власності та справедливість: люди можуть укладати угоди про спільне володіння та управління агентами. Винагорода за роботу агента може бути призначена програмним шляхом у розмірі невеликої копійки. Справедливість можна виміряти та покращити за допомогою оновлення протоколу та демократичного управління. Інфраструктура блокчейну в поєднанні з сучасними рішеннями ідентифікації, що розробляються, також може підтримувати та автоматизувати амбітні ініціативи з розподілу, такі як універсальний базовий дохід (або UBI), важливе довгострокове застосування.

Короткий вступ до ланцюжка поставок AI

Варто зазначити, що на додаток до зв’язку та сумісності, інфраструктура блокчейну також може принести користь усьому виробничому ланцюжку постачання моделі (збір даних, контроль даних, навчання, тонке налаштування). Багато додатків знаходяться на стадії розробки, включаючи численні протоколи збору даних і обчислювальні ринки. Вони є важливою частиною децентралізованого стеку AI, але ми не будемо обговорювати їх тут.

Глобальне регулювання та управління

Блокчейн надає різноманітні протоколи, яким можна довіряти широкому спектру правил і перевірок. На мою думку, це унікальна можливість для глобального регулювання ринків і додатків штучного інтелекту, що дозволяє легко проводити аудит і перевіряти відповідність. Прозорість між протоколами також дозволяє легко виявляти відхилення та розгортати коригувальні виправлення в режимі реального часу, що неможливо в застарілих системах.

Ризики та витрати інфраструктури блокчейну

Відкритість не завжди бажана під час навчання агентів ШІ приймати делікатні та ефективні рішення. Наприклад, розгортання моделі відкритої ваги для рішень щодо страхування може виявити вразливі місця моделі та збільшити ймовірність атаки/експлуатації.

Одним із рішень може бути використання сучасної криптографії, щоб зберегти агента приватним, але його дії відкритими. Однак атаки з машинним навчанням, спрямовані на боротьбу з чорним ящиком, все ще можливі, і загалом криптографічні схеми для безпечних, але перевірених обчислень машинного навчання є дорогими, додаючи накладних витрат до і без того дорогого процесу навчання. Це одна з найважливіших сфер досліджень на стику безпеки ШІ та блокчейну. Треба зробити це технічно й економічно здійсненним на практиці. Одним із останніх нововведень є оптимістичні докази для обчислень ML, які я обговорюю нижче.

Інший ризик, який обговорювався, полягає в тому, що оракули на основі LLM знижують поріг для розгортання, який може правильно розподіляти стимули для потенційно шкідливих дій у реальному світі. Сьогодні це ще неможливо, але слід провести додаткові дослідження щодо того, як увімкнути позитивні випадки використання та як виявити та запобігти шкідливій поведінці.

Системи на основі блокчейну можуть розвиватися відповідно до попиту

Питання, яке часто виникає в головах людей, які не знайомі з поточним станом систем блокчейну, полягає в тому, чи готові вони прийняти навантаження, пов’язане зі збільшенням активності користувачів.

Це було в центрі уваги досліджень і розробок блокчейну принаймні протягом останніх п’яти років, і сьогодні ми знаходимося на переломній точці, коли багато рішень з’являються в мережі та збільшують масштабованість на порядки. Наприклад, Ethereum і його блокчейн рівня 2 успадкували повну економічну безпеку та масштабовані рішення щодо доступності даних і незабаром зможуть обробляти десятки тисяч транзакцій за секунду (TPS). Нові ланцюжки з’являються в мережі, використовуючи паралелізм для обробки сотень тисяч транзакцій на секунду. Рішення спільної послідовності та мости безпеки дозволять програмам, розгорнутим у різних доменах, безпечно та ефективно взаємодіяти. Удосконалення агрегації з нульовими знаннями здешевить транзакції та забезпечить нові типи автономних обчислень і гібридних систем, які роблять компроміси безпеки більш ефективними.

Оскільки всі ці інфраструктурні інновації розвиваються протягом наступних кількох років, немає жодних сумнівів, що зрілі екосистеми блокчейнів зможуть підтримувати дуже високу пропускну здатність, від десятків тисяч TPS на секунду сьогодні до надзвичайно низьких витрат на транзакцію в сотні. TPS.

Шлях до проксі-інтернету

Зображення вище — це карта скарбів, яка представляє три основні кроки на шляху до проксі-інтернету.

Давайте досліджувати їх один за іншим.

Покращення поточних децентралізованих програм

Першим кроком є вдосконалення поточних блокчейн-додатків за допомогою ШІ. ШІ вже відіграє важливу роль у децентралізованих фінансах (DeFi), які на сьогодні є найпопулярнішою категорією програм. Це набуває форми спеціалізованих моделей, які постійно відстежують ринкові умови для вжиття конкретних дій. Наприклад: торгові боти, ліквідаційні боти, боти для маршрутизації, статистичні арбітражні боти та загалом боти, які виконують стратегії, розроблені для отримання прибутку (також відомі як MEV) із торгових потоків користувачів.

Оскільки блокчейн-економіка базується на поточній основі DeFi, це природне місце для початку обговорення можливостей використання штучного інтелекту.

Покращення DeFi

Наразі протоколи блокчейну автоматизовані, але взаємодія з ними дуже ручна, іноді незграбна та часто неефективна. ШІ має потенціал стати новим інтерфейсом, який з’єднує людей і мережеві ринки за допомогою інтелектуальних агентів. Є щонайменше три сфери, де є конкретні можливості для вдосконалення поточних протоколів.

• Зіставлення намірів користувача: користувачі взаємодіють з агентами штучного інтелекту, щоб спілкуватися, а іноді й створювати/уточнювати свої наміри, а штучний інтелект зіставляє їх із серією дій у ланцюжку, доручених йому користувачем. Наміри приймають форму цілі та кількох заходів безпеки, а дії можуть являти собою одну транзакцію або структурований план, що виконується протягом тривалого періоду часу. Простий приклад наміру

1. «Я хочу отримати X одиниць токена Y за ціною не вищою за $Z» або
2. «Я хочу інвестувати $Z щомісяця в проекти Ethereum Layer 2 протягом наступних шести місяців» або
3. «Я хочу переставити мій $ETH на EigenLayer і делегувати його AVS з APR не менше X% і фактором ризику не більше Y%».

• У той час як для першого прикладу потрібно лише кілька угод, інші приклади вимагають плану, плану виконання кількох угод у межах плану, кількох каналів цін, прогнозних моделей ризику та винагороди та контекстної інформації.
• Планування дій і маршрутизація: інфраструктура для надсилання транзакцій у блокчейні Ethereum стала зрілішою та вдосконаленою. Зараз існують різні маршрути, оптимізовані для різних потреб: безпеки, швидкості, ефективності ціни, конфіденційності. Існує навіть протокол, розроблений для полегшення розгортання нових маршрутів. Подібно до того, що сучасні агрегатори DEX роблять для окремих бірж, можна розробити вдосконалені алгоритми маршрутизації, які також враховують ширший контекст торгового ланцюга поставок і різні програми. Особливо при плануванні довгострокових стратегій від імені користувачів або додатків рівня 2, які купують послуги за протоколами рівня 1, простір для дій є значним і розширюється разом із розгортанням нових механізмів. Наприклад, найкращим планом для оптимізації портфеля користувачів може бути часткове перерозподіл їхніх коштів на більш дешевий Рівень 2 і здійснення своїх інвестицій там.
• Спільні фонди та пули активів: створюйте та керуйте фондами, де багато людей об’єднують ресурси, досягають цілей, а потім делегують виконання агентам ШІ. Для цього потрібні аспекти відповідності намірів і планування дій, а також механізми спільного володіння, які блокчейн може унікально надати. Наприклад, сучасна версія агента колекції цифрового мистецтва потребуватиме всіх цих можливостей, а також використовуватиме переваги багатшого контексту, наданого останнім поколінням LLM, як для синтезу вподобань спільноти, так і для визначення активів, які їм відповідають.

У всіх цих випадках ми маємо домінуючу людину або спільноту, яка передає високоцінні дії в ланцюзі певному агенту, який працює поза ланцюгом. Тому існує велика потреба в гарантіях висновку. Цього можна досягти двома способами:

• Запуск проксі-мережі поза ланцюгом із власними припущеннями безпеки. Наприклад, скористайтеся економічною безпекою активів у ланцюжку прив’язки або економічною безпекою ETH, переставивши або запустивши L1 зі спеціально розробленими стимулами.
• Використовуйте смарт-контракти в ланцюжку для розробки протоколів оркестровки агентів, які вимагають доказів висновків для забезпечення дійсності операцій. Цього можна досягти за допомогою zkML (zk-докази) або opML (оптимістичні докази). Обидві сфери швидко розвиваються, але opML є дуже цікавим рішенням для економічного захисту великомасштабних LLM-виконань, що неможливо або непомірно дорого сьогодні з використанням криптографічно захищених zk-доказів.

Угода про надання послуг AI

Пов’язаною категорією є вдосконалення інфраструктури протоколу за допомогою автономних агентів, а не роздрібних програм. Більшість додатків тут схожі на продукти на основі агентів, створені для традиційних бізнес-послуг, але ці агенти можуть скористатися перевагами відкритості, жвавості та багатства даних блокчейну.

Наприклад, агенти, що виконують функції аудиторів/тестерів безпеки смарт-контрактів, аналітичні агенти та автоматизовані служби управління фінансами та ризиками. Компанії, орієнтовані на Web3, уже надають різні типи таких послуг, але досягнення в автономії агентів і доказі висновку тепер пропонують можливість децентралізації та усунення довіри від критичних служб до операцій протоколу.

Нова область застосування – управління контентом. З появою децентралізованих соціальних медіа, таких як Farcaster і Lens, з’явилися нові можливості для автоматизації агентів/керування посередниками. Однак це вимагає створення нових механізмів для організації взаємодії агентів, яку ми зараз описуємо.

Створіть новий механізм обслуговування агентств

Ми можемо використовувати надпотужні можливості блокчейну для створення надійних пристроїв зобов’язань для впровадження нових програм і нових ринкових механізмів, які безпосередньо залучають користувачів агентів. Звідси ми почнемо розглядати силу координації багатьох агентів для надання нових послуг. Ми детально обговорювали цю тему в нашій останній статті, і тут я хочу зосередитися на деяких конкретних застосуваннях.

Ринок прогнозів ШІ

Найбільш захоплюючим і конкретним застосуванням у короткостроковій перспективі є ринки прогнозування ШІ. DeFi відкриває можливість торгувати активами з довгим хвостом у блокчейні, такими як корисні токени малих протоколів, якими не можна торгувати на традиційних ринках, оскільки експлуатаційні витрати на інфраструктуру для їх підтримки занадто високі. Ринки прогнозування штучного інтелекту мають потенціал зробити те саме з активами з наддовгим хвостом. Результати найменших подій, які цікавлять людей, можна токенізувати та торгувати. Щоб ці ринки працювали, їм потрібно:

• Ефективне визначення ціни: включає значну ліквідність і великі обсяги для агрегування інформації.
• Надійні ринкові рішення: Ринки вимагають надійних та ефективних рішень.

ШІ може автоматизувати ці операції, запропонувавши професійним торговим агентам запитувати LLM, щоб отримати оцінки ймовірності подій, а потім робити ставки, як це можна побачити в останніх масштабних змаганнях. Було також запропоновано, що багатораундові протоколи суперечок можна використовувати для автоматизованого вирішення ринку, використовуючи LLM на ранніх раундах і залучаючи лише людей у випадках, які переходять на наступні раунди.

Після того, як ці ринки запрацюють, вони стають новим примітивом для оцінки невеликих невизначеностей з повною автономією, не покладаючись на центральний орган, який може зіткнутися з загрозами безпеці або упередженістю. На цій основі можна будувати різноманітні програми: мікрострахування, фінансові продукти, модерація контенту в децентралізованих соціальних мережах, фільтрація спаму тощо.

Забезпечення надійної та ефективної маршрутизації для спеціалізованих моделей

Сьогодні більшість взаємодій людини та штучного інтелекту ізольовано у власних середовищах із загальними моделями, незалежно від того, закриті «граничні» моделі (важкі моделі) або відкриті моделі ваги (легкі моделі). Однак ранній успіх магазину GPT і агрегаторів вказує на те, що наведена вище інтерактивна модель є лише точкою входу до великого асортименту GPT із можливостями та досвідом агентств (тобто незабаром ми перейдемо від пояснення правил від покеру до гри в покер, від планування до бронювання всієї подорожі).

У цьому світі існує явна потреба ефективно направляти сеанси користувачів до спеціалізованої моделі, яка найкраще відповідає їхнім намірам. Коли агенти проводять транзакції від імені користувачів, існує значна кількість цінності, яку можна отримати від користувачів послуг. Незалежно від того, чи це сторона маршрутизатора/посередника (отримання орендної плати) чи сторона моделі кінцевої точки (хибнопозитивні результати/продуктивність для отримання більшого трафіку), є стимул для отримання вартості. Таким чином, існує явна потреба в надійному механізмі маршрутизації та ринку, де постачальники послуг змагатимуться за задоволення переваг користувачів. Це майбутня область застосування, яка мене дуже хвилює.

Створюйте будівельні блоки для нових ринків

Оскільки більше агентів зі спеціалізованими навичками розгортається та накопичує історію в ланцюжку, можна розробити будівельні блоки більш надійної інфраструктури. Наприклад, протоколи виявлення агентів, включаючи репутацію на основі попередніх результатів і рейтинги агентів, автоматичне призначення ставок для мікросервісів на основі прогнозованих результатів тощо.

Це повторюваний процес, для повної реалізації якого знадобляться роки, з новими ітераціями комунікацій, репутації та інфраструктури обміну, що розвиваються разом із створенням кожної нової хвилі протоколів проксі-сервісу. Кінцевою метою стане найефективніша система механізмів цифрової координації, надзвичайно зручна та безкоштовна, яка стане основою дедалі більшої частки світової економіки. Зрештою, оскільки можливості агентів продовжують розширюватися, а реальні дії автоматизуються, ми можемо очікувати, що більшість соціально-економічних транзакцій буде здійснюватися на цій інфраструктурі.

Розширення спільного володіння та управління

Після масштабування вирішення таких питань, як спільна власність, розподіл справедливої вартості та управління системами виробництва розумних агентів, стане критичним. Blockchain забезпечує основу для впровадження цього рішення. Сьогодні ми знаходимося на початковій стадії експериментів, але з’являються цікаві моделі. Маємо дві крайнощі:

• Пряме володіння та мінімальне управління: це модель, у якій управління протоколом зведено до мінімуму, подібно до біткойнів. Протокол мінімальний і відносно фіксований. Механізм власності проксі-активів/ресурсів простий, проксі-активи належать безпосередньо їх творцям і накопичують цінність пропорційно до їх використання. Існує рідний мережевий токен, який можна використовувати просто як комунальні послуги, оплату послуг і як цінний капітал для винагороди за внески
• Спільне володіння та управління DAO. Інша крайність — багатший протокол, більш схожий на те, що ми бачимо сьогодні в Ethereum. Існує багата специфікація протоколу, параметри якої можна змінювати за допомогою явного процесу керування. Власні токени можна використовувати для управління та мати багатші механізми стимулювання, які дозволяють спільно володіти різними компонентами системи.

Перший подібний до того, з чим експериментує Морфей, а другий подібний до Оласа, обидва ранні спроби побудувати економіку автономного агента. Ми все ще перебуваємо на ранніх стадіях цих нових типів агентських протоколів, і з’являться нові додатки та нові можливості, які можуть змінити спосіб розробки стимулів і моделей власності. Це лише два дуже різні приклади, які ілюструють широкий спектр рішень, доступних розробникам протоколів. Нарешті, зауважте, що подібні проблеми існують на інших рівнях стеку ШІ за межами агентської економіки, і подібні рішення можна використовувати для стимулювання навчання ШІ, даних та інфраструктурних послуг.