🚨 СРОЧНО: Кто-то только что создал точный инструмент, о котором говорил Анджей Карпаты, что его должен создать кто-то.

Через 48 часов после того, как Карпаты опубликовал свой рабочий процесс баз знаний LLM, это появилось на GitHub.

Он называется Graphify. Одна команда. Любая папка. Полная карта знаний.

Укажите его на любую папку. Запустите /graphify внутри Claude Code. Можно уйти.

Вот что получается на выходе:

-> Навигационная карта знаний всего в этой папке
-> Хранилище Obsidian с обратными ссылками на статьи
-> Вики, начинающаяся с index.md и отображающая все концептуальные кластеры
-> Простые вопросы и ответы на английском по всему вашему коду или исследовательской папке

Вы можете задавать ему такие вопросы, как:

"Что вызывает эту функцию?"
"Что связывает эти две концепции?"
"Какие узлы самые важные в этом проекте?"

Нет векторной базы данных. Нет настройки. Нет конфигурационных файлов.

Число эффективности токенов — то, что меня поразило:

На 71,5 раза меньше токенов на запрос по сравнению с чтением необработанных файлов.

Это не маленькое улучшение. Это совершенно другая парадигма для того, как ИИ-агенты рассуждают о больших кодовых базах.

Что он поддерживает:

-> Код на 13 языках программирования
-> PDF-файлы
-> Изображения через Claude Vision
-> Markdown-файлы

Установить можно одной командой:

pip install graphify && graphify install

Затем введите /graphify в Claude Code и укажите любую папку.

Карпаты спросил. Кто-то ответил за 48 часов.

Это темп 2026 года.

Open Source. Бесплатно.