Прошлые несколько лет все говорили о децентрализованных вычислениях, но большинство решений оставались на концептуальном уровне.

Либо производительность недостаточна, либо стоимость слишком высока, либо не удается поддерживать реальные рабочие нагрузки ИИ.
Путь @0G_labs более радикальный, он не пытается оптимизировать отдельный этап, а прямо перестраивает всю цепочку.
Доступность данных, хранение, вычисления — эти три аспекта разбиты и затем объединены модульным способом.
Такая конструкция приводит к тому, что система больше не ограничена узким узлом.
Вычисления могут масштабироваться по горизонтали, данные — эффективно считываться, хранение — расти с низкими затратами.
Для ИИ это означает очень реальную возможность.
Обучение и вывод моделей больше не должны зависеть от централизованных облаков, их можно выполнять в открытой сети.
Это не только вопрос затрат, но и вопрос структуры власти.
Кто владеет вычислительной мощностью, тот определяет правила.
А @0G делает именно это — распределяет контроль по сети.
С точки зрения разработчика, значение такой инфраструктуры в том, что она превращает изначально сложный и закрытый процесс производства ИИ в модульные, вызываемые компоненты.
Когда вычисления становятся общественным ресурсом, ИИ действительно может стать частью открытой экосистемы.
Если смотреть в долгосрочной перспективе, интеграция ИИ и блокчейна произойдет не на уровне приложений, а на уровне инфраструктуры.
@0G занимает именно эту позицию.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi