Muitas pessoas entendem a combinação de IA e Web3 como uma narrativa de fluxo de tráfego, mas se você ampliar a perspectiva, perceberá que o que realmente tem valor é se a arquitetura subjacente está migrando.

Essa também é a razão pela qual continuo acompanhando @0G_labs.
O que eles fazem pode ser resumido em uma frase: permitir que a IA tenha uma infraestrutura descentralizada nativa.
Mas ao analisar mais profundamente, verá que seu design é estratificado, a disponibilidade de dados é responsável pela publicação de dados de alta taxa de transferência, a camada de armazenamento cuida do armazenamento a longo prazo, e a camada de computação suporta execuções relacionadas à IA.
Essa estrutura não é uma simples junção, mas uma redefinição centrada nas necessidades da IA.
Especialmente na camada de dados, o núcleo da IA não é o código, mas os dados; se a origem dos dados não puder ser verificada, a confiabilidade da saída do modelo sempre estará em questão.
A 0G tenta fornecer um fluxo de dados verificável, e esse é, na minha opinião, o aspecto mais promissor.
Do ponto de vista do usuário, pode não parecer forte a curto prazo, mas uma vez que agentes de IA operem em grande escala na cadeia, essa capacidade subjacente se tornará uma necessidade de infraestrutura.
Nem todos os ciclos apresentarão esse tipo de projeto, mas quando surgirem, geralmente determinarão a direção tecnológica da próxima fase.
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