🤔 Quando a IA engole o mundo, quem garante que estamos a alimentá-la bem?

Por exemplo, Perle Labs @PerleLabs: infraestrutura de dados de IA confiável de nível empresarial criada pelos membros principais da Scale AI

O ciclo fechado de dados sintéticos da "IA a treinar IA", cada etapa desta cadeia de fornecimento de dados está a plantar riscos potenciais.

A comunidade científica já nomeou isto: Model Collapse / Colapso do Modelo. Quando um modelo começa a absorver em grande escala dados gerados por outros modelos, a qualidade diminui em espiral até ficar fora de controlo.

E em cenários de alto risco como diagnóstico médico, decisões judiciais e decisões de defesa nacional, dados de treino não confiáveis significam custos de segurança inaceitáveis.

A Scale AI levou quase uma década a responder à pergunta "como produzir em larga escala dados de IA", e por isso foi avaliada em 30 mil milhões de dólares, recebeu investimento estratégico de 14,3 mil milhões de dólares da Meta e contratos de milhões de dólares do Departamento de Defesa dos EUA.

Enquanto Perle Labs foi fundada por membros principais da Scale AI

👉 A lógica diferente de anotação de dados da Perle

A resposta da Perle não é mais automação, mas o oposto.

As plataformas tradicionais de crowdsourcing de anotação de dados de IA cobram por volume, resultando em qualidade de dados inconsistente. Perle construiu uma infraestrutura de dados de IA impulsionada por verdadeiros especialistas humanos

- Profissionais médicos anotam dados médicos
- Especialistas legais reveem documentos legais
- Linguistas processam tarefas linguísticas complexas

Cada dado de treino passa pelo escrutínio e validação de especialistas de domínio, com registos auditáveis mantidos na blockchain. Os contribuidores acumulam reputação verificável na blockchain através de desempenho a longo prazo, formando uma economia de dados de IA impulsionada por especialistas.

Não é crowdsourcing, esta é uma infraestrutura colaborativa de "rede de especialistas + reputação na blockchain".

Quanto mais a IA se desenvolve, maior é a necessidade de dados de alta qualidade, esta é uma necessidade fundamental. O que Perle faz é garantir que cada dado que a IA consome seja rastreável, garantindo qualidade de dados elevada.

Actualmente, Perle já tem clientes reais de nível empresarial e soberano, gera receita real e completou financiamento de 17,5 milhões de dólares, com investidores incluindo Framework Ventures, CoinFund e outras instituições de topo.

Actualmente $PRL foi incluído no roteiro de listagem da Coinbase, com expectativa na performance da Perle. #PerleAI #ToPerle

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