Vitalik Buterin Esboça a Visão da Ethereum para a IA Como Alternativa à Corrida pelo AGI

Vitalik Buterin está a opor-se à narrativa dominante que molda a indústria de inteligência artificial de hoje. Enquanto os principais laboratórios de IA enquadram o progresso como uma corrida competitiva em direção à inteligência artificial geral (AGI), o cofundador da Ethereum argumenta que a própria premissa é falha.

Numa série de publicações e comentários recentes, Buterin delineou uma abordagem diferente, que prioriza a descentralização, a privacidade e a verificação em detrimento da escala e velocidade, posicionando a Ethereum como uma peça fundamental de infraestrutura habilitadora, em vez de um veículo para aceleração da AGI.

Buterin compara a expressão “trabalhar em AGI” a descrever a Ethereum simplesmente como “trabalhar em finanças” ou “trabalhar em computação”. Na sua opinião, esse enquadramento obscurece questões sobre direção, valores e riscos.

Ethereum como Infraestrutura para IA Privada e Verificável

Um tema central na visão de Buterin é a interação com sistemas de IA que preserve a privacidade. Ele aponta preocupações crescentes sobre vazamento de dados e exposição de identidade provenientes de grandes modelos de linguagem, especialmente à medida que as ferramentas de IA se tornam mais integradas nas decisões diárias.

Para abordar isso, Buterin propõe ferramentas locais de LLM que permitam que modelos de IA operem nos dispositivos dos utilizadores, juntamente com sistemas de pagamento de conhecimento zero que possibilitem chamadas API anónimas. Essas ferramentas tornariam possível usar serviços de IA remotos sem vincular pedidos a identidades permanentes.

Ele também destaca a importância da verificação do lado do cliente, provas criptográficas e atestações de Ambiente de Execução Confiável (TEE) para garantir que as saídas de IA possam ser verificadas, em vez de confiadas cegamente.

Essa abordagem reflete uma filosofia mais ampla de “não confie, verifique”, com sistemas de IA ajudando os utilizadores a auditar contratos inteligentes, interpretar provas formais e validar atividades na cadeia.

Uma Camada Econômica para Coordenação IA-para-IA

Para além da privacidade, Buterin vê a Ethereum desempenhar um papel como uma camada de coordenação econômica para agentes de IA autônomos. Nesse modelo, os sistemas de IA poderiam pagar uns aos outros por serviços, postar depósitos de segurança e resolver disputas usando contratos inteligentes, em vez de plataformas centralizadas.

Casos de uso incluem contratação bot-para-bot, pagamentos via API e sistemas de reputação apoiados por padrões ERC propostos, como o ERC-8004. Os apoiantes argumentam que esses mecanismos poderiam viabilizar mercados descentralizados de agentes, onde a coordenação surge de incentivos programáveis, em vez de controlo institucional.

Buterin enfatizou que essa camada econômica provavelmente operaria em rollups e redes de camada-2 específicas de aplicação, em vez da camada base da Ethereum.

Governança Assistida por IA e Design de Mercado

O último pilar do quadro de Buterin foca em mecanismos de governança e mercado que, historicamente, enfrentam dificuldades devido às limitações de atenção humana.

Mercados de previsão, votação quadrática e sistemas de governança descentralizada frequentemente falham em escala. Buterin acredita que os LLMs poderiam ajudar a processar complexidade, agregar informações e apoiar a tomada de decisão, sem remover a supervisão humana.

Em vez de correr em direção à AGI, a visão de Buterin enquadra a Ethereum como uma ferramenta para moldar a forma como a IA se integra na sociedade. A ênfase está na coordenação, salvaguardas e infraestrutura prática, uma via alternativa que desafia a mentalidade de aceleração prioritária.

Imagem de capa do ChatGPT, gráfico ETHUSD no Tradingview