Walrus na área de privacidade é bastante meticuloso. Eles não optaram pela rota fácil e problemática do anonimato completo, mas sim usaram a ferramenta Seal para implementar controle de acesso programável — os dados são criptografados e armazenados fora da cadeia, enquanto permissões e provas ficam na cadeia Sui.

Fala-se com números: após a atualização no final do ano passado, os pedidos de descriptografia ultrapassaram 70.000. Aplicações como Alkimi Exchange processam 25 milhões de impressões de anúncios por dia, mas os usuários só podem descriptografar seus próprios dados, esse mecanismo ataca diretamente a questão de confiança na publicidade Web3.

O aspecto interessante é que isso não é apenas uma questão técnica, mas uma transformação na própria economia de dados. Os proprietários de dados podem configurar bloqueios de tempo ou ingressos de tokens, transformando armazenamento passivo em ativos que geram rendimento. Olhando para o futuro, após a integração do framework de IA na Sui em 2026, o Walrus pode se tornar uma camada de dados verificável, ajudando agentes de IA a identificar fraudes.

Se tiver interesse, pode experimentar na Testnet, enviando pequenos conjuntos de dados para vivenciar o processo de criptografia Seal. A comunidade de desenvolvedores no Discord compartilha bastante, quem sabe isso possa inspirar sua próxima aplicação.