Walrus este projeto na abordagem de infraestrutura de IA é realmente interessante, não é a típica conversa de "IA descentralizada", mas sim uma abordagem que parte dos pontos reais de dor no fluxo de dados.

Ao analisar os detalhes da sua colaboração com a Talus Network em 2025, eles fornecem armazenamento de estado verificável para agentes de IA — basicamente, fazer com que o estado do modelo em treinamento seja à prova de adulteração e possa ser acessado de forma eficiente. Combinando com a biblioteca de ferramentas Swarm, eles tratam a memória de IA e os dados de aprendizado com privacidade. Além disso, usando a capacidade de consulta Blob do Baselight, conjuntos de dados dispersos se transformam em ativos pesquisáveis e negociáveis.

O aspecto mais inovador aqui é a questão de custos. Treinar modelos de alto valor usando serviços de nuvem tradicionais é vulnerável a vazamentos, mas o Walrus usa uma solução de fragmentação com códigos de correção de erros, reduzindo o custo de armazenamento em 70%, além de possuir proteção criptográfica embutida, sem necessidade de camadas de segurança adicionais.

Mais importante ainda, há uma redefinição do modelo de negócios — o mercado de dados deixa de ser uma simples compra e venda, passando a permitir que contribuintes de dados recebam dividendos por meio de contratos inteligentes que programam permissões. Quando a política de transferências gratuitas de stablecoins do Sui for implementada em 2026, a fase de explosão de aplicações de IA no ecossistema acontecerá, e o Walrus se tornará a infraestrutura fundamental para essas aplicações.

Se tiver interesse, os documentos técnicos e as discussões AMA da comunidade valem a pena, pois oferecem mais exemplos práticos.