Na área de computação de privacidade, recentemente vi que um projeto fez várias otimizações no algoritmo zk-SNARKs. As melhorias principais concentram-se em duas direções: uma é aumentar a eficiência, e a outra é reduzir os custos.

Como exatamente fizeram isso? Através da simplificação do design do circuito, o tempo de geração de provas pode ser reduzido em 35%, e o tempo de verificação em 28%. Essa melhoria é bastante significativa. Ainda mais interessante é que a nova versão suporta a geração de provas de transações em lote — 100 transações privadas podem ser combinadas em uma única prova para processamento, o que reduz diretamente o consumo de Gas, otimizando os custos para os usuários.

Atualmente, o algoritmo já está rodando na testnet, e espera-se que até a atualização da mainnet em 2026 possa ser amplamente aplicado. Assim, a usabilidade de transações privadas será ainda mais aprimorada, garantindo privacidade, além de melhorar a eficiência e reduzir custos. Essa é a direção onde a computação de privacidade realmente encontra seu espaço útil.