Recentemente, tive uma inspiração com um conceito interessante: um sistema de AI quantitativa verdadeiro e próprio, que é completamente diferente da maioria das "ferramentas de negociação AI" atualmente no mercado.

Resumindo, muitas soluções quantitativas ainda estão na fase de "lógica fixa" — parecem usar tecnologia AI, mas na realidade apenas vestem scripts automatizados com uma aparência de inteligência artificial. Isso não é um Agente, no máximo é uma mistura de "script automatizado + funcionalidades de AI".

Então, como deveria ser uma quantificação autônoma de verdade? Minha ideia é: a equipe de estratégias quantitativas é responsável por gerar a ideia central, o departamento de risco e execução garante a implementação, e o ponto-chave é introduzir um "ciclo de otimização fechado" — usando AI + ferramentas de análise de dados para continuamente ler os dados de execução, iterar a estratégia de forma reversa, formando um organismo de quantificação que possa se autoatualizar constantemente. Só assim podemos chamar de um verdadeiro agente inteligente.

Já concluímos a construção de uma versão inicial, e estamos ajustando enquanto operamos. Em comparação com soluções de quantificação "puramente scripts", a vantagem dessa estrutura é que ela pode aprender, evoluir e se aprimorar por si mesma — essa é a direção futura da quantificação.