Como programadores de elite criaram bots que ganham 200.000 $ mensais no Polymarket sem prever resultados

Source: Amarelo Título Original: Como programadores de elite criaram bots que ganham 200.000 $ mensais no Polymarket sem prever resultados

Link Original: Um número crescente de operadores tecnicamente sofisticados está gerando receitas constantes em uma plataforma de mercados de previsão usando estratégias automatizadas e algorítmicas, o que sinaliza uma mudança na forma como esses mercados são utilizados e levanta questões sobre eficiência de mercado e acesso.

O que aconteceu

Segundo vários operadores e desagregações de estratégias que circulam entre desenvolvedores, os programadores estão ganhando desde 10.000 até mais de 200.000 dólares por mês através do despliegue de bots que exploram ineficiências de preços nos contratos de sim-não.

Em vez de se basearem em uma capacidade superior de prever resultados políticos ou econômicos, esses operadores usam estratégias neutras ao mercado que se assemelham ao trading quantitativo profissional.

A abordagem mais comum consiste no arbitragem pura, onde os operadores compram simultaneamente tokens de “YES” e “NO” quando o seu preço combinado cai abaixo de 1 dólar.

Como um dos resultados deve ser resolvido em 1 dólar, esta estratégia assegura um lucro fixo independentemente do resultado do evento.

Um operador que atua sob o nome “distinct-baguette” teria gerado 242.000 dólares em cerca de seis semanas usando este método, concentrando-se em mercados cripto de curta duração onde os preços flutuam rapidamente.

Outros operadores utilizam arbitragem estatística, escaneando centenas de mercados relacionados em busca de divergências temporais. Por exemplo, os contratos vinculados a uma eleição presidencial e ao controle legislativo podem mover-se historicamente em conjunto, mas desacoplar-se brevemente.

Quando os diferenciais se alargam, os operadores compram o contrato mais barato e vendem o mais caro, fechando a posição quando os preços convergem.

Um desses operadores, “sharky6999”, teria ganho 480.000 dólares executando modelos que monitorizam mais de 100 mercados por minuto.

Uma estratégia mais complexa implica modelos de probabilidade baseados em aprendizado de máquina, onde os operadores estimam as probabilidades “reais” usando fluxos de notícias e dados de redes sociais.

Quando os seus modelos discordam dos preços de mercado, assumem posições direcional.

Um operador mencionado em debates sobre estratégias, “ilovecircle”, teria gerado 2,2 milhões de dólares em dois meses utilizando um conjunto de modelos de IA reentrenados semanalmente.

Técnicas de alta frequência também estão a ser aplicadas.

Por que importa

Alguns operadores participam em “spread farming”, comprando repetidamente no bid e vendendo no ask, ou cobrindo posições em diferentes plataformas.

Uma conta, “cry.eth2”, teria executado quase um milhão de operações para gerar 194.000 dólares, apoiando-se na colocação automatizada de ordens através do livro de ordens centralizado.

Por trás dessas estratégias, existe uma base técnica partilhada.

Os operadores usam bots baseados em Python, consultando as APIs REST a cada três segundos, resolvendo os IDs dos tokens de resultado e executando operações de forma automática através da interface da plataforma.