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Delphi da Gensyn Estreia Como Plataforma de Negociação em Tempo Real para Benchmarks de IA Open-Source
Em Resumo
A Gensyn lançou a Delphi, um mercado totalmente on-chain onde os utilizadores podem negociar posições em modelos de machine learning à medida que são avaliados em tempo real, com recompensas para quem apoiar os melhores desempenhos.
A rede de inteligência artificial Gensyn anunciou o lançamento da Delphi, um mercado aberto para avaliar e negociar o desempenho de modelos de machine learning.
A Delphi permite que os utilizadores observem os modelos a serem testados em benchmarks em tempo real e adquiram uma participação naqueles que esperam que tenham o melhor desempenho, criando um sinal de mercado ao vivo em torno da capacidade do modelo.
À medida que a atividade de negociação decorre, os preços dos modelos flutuam e as avaliações geram um índice de inteligência. Quando todas as rondas de avaliação terminam, o mercado é liquidado e os participantes com posições no modelo vencedor recebem recompensas, formando um ciclo de incentivos pensado para apoiar o desenvolvimento de IA open-source.
A Delphi dá aos utilizadores a possibilidade de negociar posições nos principais modelos open-source enquanto são avaliados, estando prevista a funcionalidade futura de permitir aos utilizadores criar mercados personalizados e submeter os seus próprios modelos. A participação envolve selecionar um modelo das listas disponíveis, tomar uma posição com base nas expectativas do seu desempenho, ajustar essa posição à medida que os preços se atualizam e receber pagamentos caso o modelo escolhido vença na liquidação.
O sistema opera com um mecanismo LMSR totalmente on-chain e simétrico, que fornece liquidez contínua ao longo do ciclo de vida do mercado. Esta abordagem permite aos participantes abrir ou fechar posições a qualquer momento sem necessidade de contrapartes e mantém uma precificação transparente e on-chain, sem livros de ordens centralizados.
Futuras iterações da Delphi permitirão aos utilizadores atuar como criadores de mercados, definindo critérios de avaliação e determinando os modelos elegíveis a participar. Os criadores de mercado receberão uma parte das receitas geradas, incentivando o desenvolvimento de novos benchmarks e ambientes para machine learning open-source. Outras funcionalidades planeadas incluem a possibilidade de submeter modelos open-source juntamente com prompts de sistema específicos para tarefas, acompanhar o desempenho ao longo das rondas de avaliação e ajustar posições em conformidade. Os modelos podem ter qualquer origem, sendo esperado que os mais competitivos sejam treinados de forma permissionless na rede Gensyn, onde a proveniência é preservada através de um fluxo de trabalho descentralizado do treino à avaliação.
Verde: Permitir Avaliações de Machine Learning Verificáveis
A estrutura descentralizada da Delphi é suportada pelo Verifiable Runtime da Gensyn, que incorpora um compilador proprietário e kernels CUDA bitwise-reproducíveis. Todas as avaliações dos modelos são realizadas neste ambiente e verificadas através do Verde, o sistema de verificação de machine learning da Gensyn, permitindo que qualquer pessoa confirme a precisão dos resultados e garantindo que os resultados do mercado refletem o desempenho real do modelo sem depender de uma autoridade central.
A Delphi está atualmente disponível na testnet da Gensyn, com planos para introduzir domínios adicionais e mercados de maior duração que avaliem um espectro mais amplo de capacidades de IA. Está também previsto o vault staking, permitindo aos participantes contribuir com liquidez, ter exposição a grupos de modelos ou categorias de modelos e aceder a funcionalidades adicionais. À medida que a plataforma avança para a mainnet, a Delphi passará de tokens de teste para valor económico real, estabelecendo um mercado aberto e verificável para inteligência artificial.