Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Trang web Công thức vLLM đã hoàn thành việc thiết kế lại quan trọng, cung cấp các giải pháp tối ưu hóa mô hình và phần cứng để triển khai
Thông tin ME News, ngày 22 tháng 4 (UTC+8), dự án vLLM thông báo rằng kho cấu hình do cộng đồng duy trì của họ, trang web vLLM Recipes, đã hoàn thành thiết kế lại quan trọng. Phiên bản mới của trang web nhằm giúp người dùng triển khai và vận hành các mô hình ngôn ngữ lớn một cách nhanh chóng, chức năng mới cốt lõi là cung cấp câu trả lời có thể nhấp cho các câu hỏi như “Làm thế nào để chạy một mô hình cụ thể trên phần cứng cụ thể để hoàn thành nhiệm vụ cụ thể”. Trang web sử dụng phong cách URL giống như HuggingFace, người dùng có thể chuyển trực tiếp đến trang các phương án tối ưu bằng cách thay thế phần tên miền trong URL mô hình. Nền tảng này cung cấp các lệnh dòng \vllm serve\ đã tối ưu cho nhiều mô hình như Qwen3.6-35B-A3B, Kimi-K2.6, cũng như các phần cứng GPU như NVIDIA H100/H200/B200/B300, AMD MI300X/MI325X/MI355X. Người dùng có thể duyệt các phương án theo các nhà cung cấp như Arcee AI, Baidu, ByteDance, DeepSeek, Google, Meta, Microsoft. Nền tảng này hoàn toàn tương thích với vLLM và cung cấp liên kết đến tài liệu chính thức, kho GitHub và danh sách đầy đủ khả năng tương thích phần cứng của mô hình. (Nguồn: InFoQ)