“Công ty một người” trở nên hot! Đại biểu Quốc hội toàn quốc, Chủ tịch Tập đoàn iFlytek Liu Qingfeng: Cần hoàn thiện quy tắc phù hợp về thuế phí

Nguồn bài viết: Tuần báo Thời đại Tác giả: Zhu Chengcheng

Nếu quay ngược thời gian trở lại hai năm trước, “công ty một người” còn hơn là một tưởng tượng lãng mạn.

Năm 2024, sáng lập viên của OpenAI, Otman, đã đưa ra một nhận định gây sốc: “Một người cộng thêm 10.000 USD GPU có thể xây dựng một công ty trị giá hàng tỷ đô la.” Lúc đó, câu nói này phần lớn được hiểu như một phép ẩn dụ phóng đại về hiệu quả của sức mạnh tính toán và công cụ AI. Nhưng sau hai năm công nghệ mô hình lớn phát triển nhanh chóng, nhận định này đang dần trở thành hiện thực từ dự đoán.

Ngày càng nhiều nhà sáng lập bắt đầu thử nghiệm một hình thái tổ chức mới — OPC (One Person Company, Công ty một người). Nhờ vào AI sinh tạo và các công cụ tự động hóa, một cá nhân hoặc nhóm nhỏ có thể hoàn thành những công việc trước đây cần đến toàn bộ cấu trúc công ty: viết mã bằng Claude hoặc Cursor, tạo thiết kế bằng Midjourney, tự động vận hành, chăm sóc khách hàng và thậm chí marketing bằng các trí tuệ nhân tạo.

Sự thay đổi này đang làm thay đổi câu chuyện khởi nghiệp. Trong hơn mười năm qua, các doanh nghiệp internet Trung Quốc tập trung vào “quy mô đội ngũ”, “tốc độ huy động vốn” và “mở rộng tổ chức”; còn sau khi các công cụ AI thấm nhập toàn diện, hiệu quả bắt đầu vượt trội hơn quy mô.

Báo cáo của McKinsey dự đoán đến năm 2030, 57% thời gian làm việc toàn cầu có thể được tự động hóa, AI sẽ tạo ra hàng loạt vị trí công việc mới dựa trên hợp tác giữa người và máy, cấu trúc lại các vị trí chứ không chỉ thay thế đơn thuần.

Tuy nhiên, trong quá trình chuyển đổi này, các mâu thuẫn mới cũng xuất hiện. Tốc độ lan truyền công nghệ nhanh hơn nhiều so với điều chỉnh thể chế, rủi ro “địa cực việc làm” gia tăng, sự lệch lạc cấu trúc giữa cung nhân lực và cầu của ngành công nghiệp ngày càng rõ nét, trong khi các hình thái mới như “siêu cá nhân”, “công ty một người” vẫn thiếu vị trí rõ ràng trong hệ thống thuế, an sinh xã hội, quản lý và hỗ trợ khởi nghiệp.

Trong kỳ họp Quốc hội toàn quốc năm nay, đại biểu Quốc hội, Chủ tịch Tập đoàn iFlytek Liu Qingfeng đề xuất thành lập cơ chế phối hợp liên ngành, thúc đẩy xây dựng xã hội thân thiện với việc làm dựa trên AI. Thiết lập cơ chế phối hợp và xây dựng kế hoạch hành động đặc thù, thúc đẩy toàn xã hội chuyển đổi từ “ứng phó thụ động” với thách thức của AI sang “chủ động định hình” xã hội thân thiện với việc làm dựa trên AI.

                    Đại biểu Quốc hội, Chủ tịch Tập đoàn iFlytek Liu Qingfeng

Ứng phó hệ thống với biến đổi việc làm thời đại AI

Từ lập trình AI, tính toán khoa học đến sản xuất nội dung AI, SaaS tự động hóa, một loạt “siêu cá nhân” bắt đầu thúc đẩy ra sản phẩm với chi phí tổ chức thấp hơn. Trong nước, các cộng đồng khởi nghiệp xoay quanh “công ty một người (OPC)” cũng xuất hiện ở nhiều địa phương, các mạng lưới liên kết lần lượt hình thành tại Bắc Kinh, Thượng Hải, Thâm Quyến, Hàng Châu, Tô Châu, Nam Kinh.

Tuy nhiên, hình thái khởi nghiệp mới này vẫn còn trong giai đoạn sơ khai. Dù phát triển rõ rệt, nhiều nhà sáng lập cá nhân vẫn đối mặt với áp lực chi phí cao, phân tán nguồn lực, khả năng duy trì doanh nghiệp chưa ổn định.

Về vấn đề này, Liu Qingfeng đề xuất hoàn thiện hệ thống cung cấp thể chế cho hình thái việc làm mới, lấy “chi phí thấp, hợp pháp, dịch vụ một cửa, bền vững” làm hướng dẫn, tối ưu hóa quy trình gia nhập và tuân thủ của các chủ thể thị trường mới; đồng thời hoàn thiện quy định thuế phí phù hợp với “công ty một người” và hỗ trợ tài chính phổ cập, xây dựng hệ thống chuyển tiếp và bảo hiểm tai nạn nghề nghiệp cho người lao động linh hoạt, giảm thiểu rào cản sử dụng công cụ AI qua trợ cấp về sức mạnh tính toán và phần mềm, thúc đẩy phổ cập các công cụ năng suất, kích thích sáng tạo toàn xã hội.

Trong giai đoạn chuyển đổi việc làm, ông cũng đề xuất hoàn thiện hỗ trợ công cộng về giữ vững việc làm, chuyển đổi nghề nghiệp và đào tạo, tăng cường an sinh xã hội để làm nền tảng. Cụ thể, xây dựng hệ thống đào tạo AI toàn quốc được công nhận lẫn nhau, tháo gỡ các điểm nghẽn trong đào tạo và luân chuyển việc làm, nâng cao khả năng di chuyển kỹ năng của người lao động và hiệu quả phù hợp thị trường; tăng cường cung cấp đào tạo và thực hành công cộng, cung cấp dịch vụ “đào tạo-đánh giá-giới thiệu-theo dõi” tích hợp, nâng cao hiệu quả đào tạo; phối hợp hỗ trợ an sinh xã hội và tái tuyển dụng, thiết lập các chính sách hỗ trợ chuyển tiếp, hoàn thiện hệ thống bảo hiểm thất nghiệp, giảm thiểu tác động của gián đoạn nghề nghiệp đến thu nhập.

Tiên phong bố trí cho thế hệ trí tuệ nhân tạo tiếp theo

Thúc đẩy phát triển ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo chất lượng cao không chỉ dựa vào các hình thái khởi nghiệp mới như “siêu cá nhân” và “công ty một người”, mà còn cần đạt được sự tự chủ, kiểm soát trong các công nghệ then chốt và hệ sinh thái ngành.

Liu Qingfeng cho rằng, trong bối cảnh cạnh tranh quốc tế gay gắt và chuyển đổi thời đại AI, cần tăng cường nghiên cứu và ứng dụng AI toàn diện, tự chủ, sớm bố trí thế hệ trí tuệ nhân tạo tiếp theo, chiếm lĩnh vị trí chiến lược trong cạnh tranh toàn cầu.

Ông nhấn mạnh, trí tuệ nhân tạo tổng quát, đặc biệt là các mô hình lớn, đang trở thành trọng điểm trong cạnh tranh khoa học công nghệ quốc tế. Ngành AI của Trung Quốc phát triển nhanh, nhưng vẫn đối mặt với hai thách thức nổi bật: Một là, phần lớn các mô hình lớn trong nước phụ thuộc nhiều vào sức mạnh tính toán của Mỹ, tỷ lệ nội địa hóa về sức mạnh tính toán còn thấp, chủ yếu dùng cho suy luận mô hình. Hệ sinh thái phần cứng và phần mềm tính toán nội địa vẫn chưa hoàn thiện, khả năng thích ứng chưa cao, khả năng kỹ thuật còn hạn chế, dẫn đến các nền tảng tính toán nội địa “không dễ dùng, chậm cập nhật, rào cản cao”; Hai là, khả năng tích hợp các ngành khoa học liên ngành tiên tiến hướng tới mô hình lớn tổng quát, cùng với năng lực phối hợp công nghệ hệ thống xuyên tầng lớp còn yếu.

Để giải quyết các vấn đề này, Liu Qingfeng đề xuất tăng cường nghiên cứu và xây dựng hệ sinh thái AI dựa trên nền tảng sức mạnh tính toán tự chủ, bố trí các dự án trọng điểm quốc gia về trí tuệ nhân tạo, tổ chức các phòng thí nghiệm quốc gia, doanh nghiệp dẫn đầu và viện nghiên cứu phối hợp nghiên cứu, đẩy mạnh các công trình nghiên cứu then chốt về mô hình lớn trên nền tảng tính toán nội địa và xây dựng hệ sinh thái; hỗ trợ các nghiên cứu về “tăng cường AI bằng tính toán lượng tử”, các kiến trúc mô hình mới lấy cảm hứng từ bộ não, khám phá các hướng đi mới vượt qua các giới hạn về sức mạnh tính toán, tiêu thụ năng lượng và khả năng giải thích, nhằm giành lợi thế trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo của Trung Quốc.

Về mặt ứng dụng, ông còn đề xuất lấy các doanh nghiệp trung ương và quốc doanh làm hình mẫu, thúc đẩy mở rộng và nâng cao hệ sinh thái nội địa, hình thành vòng khép kín về tiêu chuẩn, mua sắm và đánh giá. Thông qua hoàn thiện các chính sách hỗ trợ cho các hoạt động “AI+” của các doanh nghiệp trung ương và quốc doanh, đẩy nhanh xây dựng hệ thống tiêu chuẩn, danh mục mua sắm và cơ chế đánh giá cho các mô hình lớn tự chủ nội địa, thúc đẩy các giải pháp nội địa trong quy mô ứng dụng nhanh chóng cập nhật và trưởng thành.