分散型ストレージネットワークで最も頭を悩ませる問題の一つは、女巫攻撃（Witch Attack）です。攻撃者は数百の偽のノードを空から作り出し、ネットワークの合意を操作したり、報酬を騙し取ったりします。Walrusプロトコルは、この問題に対処するために緻密な仕組みを採用しています。

単純なステーキング閾値による防御に頼るのではなく、行動データを直接評価する方法を取っています。Walrusは多次元のノード信用システムを構築し、以下の3つの観点から各ノードを継続的に評価します。

**ネットワークトポロジー層**では、ノード間の接続マップを作成し、通信パターンや相互作用を分析します。特定のノード間で通信頻度が異常に高い場合や、内部に孤立した小さなグループが形成されている場合、それらが同一の実体によって制御されている可能性を判断し、該当するクラスターの信用度を直接低下させます。

**ストレージの一貫性検証**はより直接的です。システムは複数のノードに同じデータ保存のチャレンジを同時に送信し、応答時間や内容の一致性を比較します。複数のノードがほぼ同じ応答を返す場合、協調した不正行為の疑いが濃厚になります。

**歴史的貢献モデル**も非常に重要です。信用スコアは一定ではなく、指数的に減衰する仕組みを採用しています。最近のパフォーマンスが過去のものより重視されるため、ノードは一度良い成績を出しただけでは信用を維持できず、継続的に良好なパフォーマンスを示し続ける必要があります。

このシステムの最も強力な点は、信用スコアが直接経済的利益に連動していることです。高信用のノードはストレージ注文の優先マッチングや高い報酬係数を獲得し、監視の対象も少なくなります。一方、信用の低いノードは注文機会が減少し、収益も大きく下がるだけでなく、より厳しい監視を受けることになります。こうして、女巫攻撃を仕掛けるための経済的コストが急激に上昇し、攻撃者の期待収益は偽造コストをカバーできなくなる仕組みです。