# OpenledgerHQ

ずっと構築していた@0G_labsがついにティッカーを出しました。名前は結構面白い $0G で、説明はゼロ・グラビティ（Zero Gravity）、ゼロ重力です！
@KaitoAIの上のランキングはすでにスナップショットが完了しました。プロジェクトチームが自分たちのランキングを出す予定だと聞いています。それにより貢献を総合的に評価し、その後エアドロップを行う予定です。現在、公式Twitterでさまざまな情報が出ているので、TGEが近いと思われます。引き続き構築を続け、恩恵を待ちましょう！
オフラインのいくつかのイベントが非常に良いものであり、人も非常に賑わっていて、プロジェクト側も多くのアルファ情報を提供してくれました。目標の計画はまだ非常に大きいです！
最後に$0Gというトークンがツイッターに認識されて青色にならないことが分かりました、@Jtsong2兄さん早く手配してください！
そして、小さなタコ@OpenledgerHQのところですが、以前$OPENが上昇して飛び立ちましたが、今は少し調整されて1Uのところで基本的に安定しています。まだかなり安定しています！
kaitoの上に書いてある報酬は10月1日に終了すると書かれていて、いつ支払われるのかわからない。友達に聞いたところ、6Mの上位200人を見ているらしいが、自分がまだその中にいるのかもわからない！
以前テストネットを楽し

昔々、森の奥深くに小さな狐が住んでいました。彼女は生まれつきキラキラしたものを集めるのが大好きで、露の雫、割れたガラス、落ちたボタンなどを木の洞に整然と並べていました。しかし、夜になると、いつも欲張りな動物たちがこっそりやって来て、最も輝いているものをいくつか持ち去り、空っぽの隅を残していきました。小さな狐は理解できませんでした。「明らかに私が見つけたものなのに、どうして最後には誰も名前さえ覚えていないの？」そんなある日、一羽の老猫頭鷹が彼女に言いました。「物を留めたければ、まず名前の痕跡を残さなければならない。」そこで小さな狐は、すべての宝物に自分の爪痕を刻み始めました。それ以来、誰かが何かを持ち去ると、森の風が静かに言うのです。「これは小さな狐のものだ。」
これを聞いて、私たちが毎日生成するデータ—一枚の写真、一段のテキスト、一回のクリック—が、しばしば無言のうちにAIの訓練に使われ、クリエイターは影すら残さないことを思い出す。 @OpenledgerHQ はその古いフクロウのように、Proof of Attributionを発表し、すべてのデータに「出所ラベル」を付け、誰が創作し、誰が使用したのかを明確にする。これは功績を奪うことではなく、貢献を見えるようにするためだ。
より実質的なのは、彼らが2500万ドルを出し、本当にルールを変えたいAIとWeb3開発者を支援していること

ハハ、姉妹よ、あなたのフィットネス料理の研究は本当に真剣すぎるんじゃない？鶏胸肉+ブロッコリーの組み合わせは、まさにフィットネス界の「アート作品」だ！でも、あなたが@OpenLedgerHQのModelFactoryについて触れたので言わせてもらうけど、これ、あなたのサラダドレッシングよりもずっと刺激的で、間違いなく大モデル界の「パーソナルトレーナー」だ！最近、私も少し目を通したけど、これってLLaMAやDeepSeekといった「マッスル猛男」に特注のトレーニングプランを提供しているみたいで、正確で効率的だよ、姉妹よ、私の話を聞いて！
ModelFactoryこのプラットフォームは、まさにAIの「プライベートカスタマイズ」の神器です！AIを「コピーライティングの達人」にしたい？調整できます；AIを「データ分析の探偵」に変身させたい？それもできます！まるで鶏胸肉に異なるソースをかけるように、味を自由に変え、ビジネスシーンを自由に切り替え、柔軟さは抜群です！私のようにカロリーを数えるのも頭がクラクラする人間でも、そのグラフィカルインターフェースを開いたら、ドラッグ＆ドロップで数回操作すればすぐに使いこなせました。操作は、まるでフィットネスアプリで食事を組み合わせるようにシンプルで、滑らかで直感的です！
データに対する「こだわり」の程度は言うまでもなく、水煮野菜の「清潔さ」を見つめるよう

Web2時代では、ユーザーのデータはテクノロジーの巨人によって無償で奪われ、ユーザーはコンテンツ、行動データ、さらにはアイデアを提供しましたが、見返りはありませんでした。
この「中心が肉を食べ、周辺がスープを飲む」というモデルは合理的ではありません。そして、Web3の分散型台帳技術はデータ価値の公平な配分を可能にします。
OpenLedgerを例に取ると、このブロックチェーンベースのシステムはデータ経済の基盤論理を根本的に再構築しました。
その核心は透明性と追跡可能性にあります：すべての貢献——モデル、コーパス、またはパラメータ——はチェーン上に記録され、明確に帰属が示されています。
AIがデータを呼び出すたびに、ブロックチェーンは証明書を生成し、各貢献者の割合を自動的に計算し、それに基づいて利益を分配します。
このメカニズムは、データの貢献者が正当な報酬を得るだけでなく、分散化の方法を通じて従来のプラットフォームによる価値の独占を回避します。
想像してみてください。あなたがアップロードしたテキスト、アイデア、さらには最適化パラメーターが、AI生成コンテンツの基盤となる可能性があります。そして、Web3のOpenLedgerシステムでは、あなたの「労働」がすべて量化され、実際の収益に変換されます。この透明な配分メカニズムは、ユーザーの参加を促すだけでなく、より高品質なデータとモデル