8年前、ZTEの話は外国技術への依存の厳しい教訓だった。
しかし今、その状況は全く異なる。

実際の問題はチップそのものではなく、NVIDIAのCUDAプラットフォームだった。
このプラットフォームは、世界中のAI産業の基盤となっている。
何百万もの開発者、何千ものアプリケーション、完全なエコシステムがそれに関連している。
2022年10月に米国の半導体輸出規制が始まったとき、中国企業は初めて本当の窒息感を味わった。

しかし、諦める代わりに、中国企業はより困難な道を選んだ。
根本的なアルゴリズムの改善を始めた。
DeepSeekの例が明らかだ：
6710億の係数を持つが、推論時に活性化するのはわずか370億だけだ。
コストは？
わずか557万ドル、GPT-4の7800万ドルと比べると圧倒的に安い。
この差は価格に直接反映されている。

今や最大の一歩は、国内チップが推論段階を超え、実際のトレーニング段階に進んでいることだ。
LoongsonのプロセッサやTaichuのスマートカードは、巨大なモデルのトレーニングに取り組んでいる。
Huawei Ascendは400万人の開発者と3000のパートナーを集めた。
これはゼロから構築された独立したエコシステムだ。

よく見落とされがちな要素は電力だ。
中国は米国の電力の2.5倍を生産している。
西中国の工業用電力は米国の4分の1から5分の1の価格だ。
米国が深刻なエネルギー危機に直面し、データセンターがますます多くの電力を消費する一方で、中国には巨大な産業用電力供給能力がある。

今中国から出ているのは製品ではなく、(トークン)のコードだ。
DeepSeekは37言語に対応し、中国市場の89%、制裁国では40-60%をサポートしている。
新興のAI企業の58%がすでにこれを利用している。

最近、国内半導体企業からの財務報告も出ている：
収益は450%、243%、121%の成長を見せているが、大きな損失も伴う。
誤解しないでほしい、これらの損失は管理の失敗ではなく、独立したエコシステムを構築するための戦争の税だ。
今失う1ドルは、研究開発とソフトウェアサポートへの投資だ。

40年前の日本との違いは明らかだ：
日本は、最終的に支配される世界システムの中で最良を目指すことを選んだ。
今回は中国は、自国のシステムを構築している。

今の質問は「私たちは生き残れるか？」ではなく、「いくら払う必要があるか？」だ。
そして、その代償こそ進歩そのものだ。

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