🚨 AIは今すぐにでも量子を有効に活用している。

ロンドン大学カレッジのチームは、従来のシステムを置き換えるのではなく、量子コンピューティングがAIを強化するハイブリッドアプローチを実証した。
完全なシミュレーションを量子ハードウェア上で実行する代わりに、彼らは量子プロセッサを使って混沌としたシステムから安定した統計パターンを抽出し、その洞察を従来のAIモデルに入力した。
その結果、メモリ使用量は何百倍も少なくて済みながら、精度は約20％向上した。これはわずかな改善ではなく、意味のある大きな変化だ。
これは重要だ。気候、流体力学、薬物発見などの混沌としたシステムは、時間とともに誤差が積み重なるため、従来のモデルを破ってきた。
量子コンピューティングは根底にある構造を特定し、AIは予測を拡大する。
多くの人はまだ量子が従来のコンピューティングを置き換えるのを待っているが、実際の道筋は、量子に明確な優位性がある部分で使うハイブリッドシステムだと示している。
これこそが、量子が今や商業的に重要になり始める方法であり、10年後ではない。