ZetaChainはMoonshot AIのKimi K2.6とAlibabaのQwen 3.6 Maxをオンボーディングし、AIモデルがブロックチェーンエコシステム全体でネイティブに動作するというビジョンに向かって進んでいます。プラットフォームは、アプリケーションが複数のチェーンやモデル上で同時に動作しながら、プライベートで永続的なユーザーメモリを保持できるユニバーサルレイヤーとして位置付けられています。これはユーザーに属し、プラットフォームではない。. @Kimi\_Moonshot K2.6 と @Alibaba\_Qwen 3.6 Max は現在ZetaChainにオンボーディングされています。モデル層は急速に進化しています。メモリ層は始まったばかりです。ZetaChainは次のことを可能にします： – モデル非依存のメモリ – 永続的なユーザーコンテキスト – プライベートでユーザー所有のデータ 継続的なインテリジェンス… pic.twitter.com/IRZ4xm5jW4— ZetaChain 🟩 (@ZetaChain) 2026年4月21日モデル層は急速に進んでいます。メモリ層は始まったばかりであり、そこに本当のインフラギャップが存在します。ZetaChainとその違いについてZetaChainは、もう一つのブロックチェーンを作るのではなく、アプリが複数のチェーンやAIモデルを横断して動作できるインフラを構築しています。開発者がそれぞれを個別に接続する必要はありません。ZetaChain上のアプリはKimi、Qwen、または他のオンボーディングされたモデルを選び、仕事に適したモデルにリクエストをルーティングし、すべてを一つのインターフェースから行います。クロスチェーンの仕組みも同じです。アプリは複数のブロックチェーン上でトランザクションを実行し、流動性にアクセスしますが、ブリッジやラップドトークン、チェーン固有の統合を管理する必要はありません。ZetaChainがそれらの詳細を処理します。ユーザーはそれを意識しません。この抽象化は強力です。なぜなら、現在のWeb3アプリケーションを不必要に複雑にしている断片化を排除できるからです。ユーザーは流動性プールがどのチェーンにあるかを理解せずに資産をスワップできるべきです。開発者は同じアプリを各ブロックチェーンに個別に展開する必要はありません。ZetaChainはそれらの要件を排除します。メモリ層こそが真の機能KimiとQwenを備えたモデル層は印象的ですが、ZetaChainが本当に次に何を目指しているかはメモリ層にあります。現在のAIインタラクションはステートレスです。質問をし、答えを得て、次の会話は前の文脈なしに新たに始まります。その制約は、ユーザーが誰で何をしたかを理解する必要があるアプリケーションにとって摩擦を生みます。ZetaChainのメモリ層は、ユーザーに永続的でプライベート、かつユーザー所有のコンテキストを提供し、AIモデルがインタラクションを跨いでアクセスできるようにします。暗号ポートフォリオを管理するAIエージェントは、ユーザーが現在保有しているポジション、リスク許容度、既に行った取引を知る必要があります。永続的なメモリがなければ、エージェントは毎回ゼロから始まり、インテリジェントで文脈に基づく支援を提供できません。プライベートでユーザー所有の部分も重要です。現在のAIサービスは、インタラクション履歴を企業のサーバーに保存し、そのデータを使ってモデルを訓練したり、インサイトを販売したりします。メモリ層は、これらの仕組みとは異なります。メモリはユーザーとともにあり、暗号化されています。ユーザーのものです。AIモデルは必要な情報だけを読み取り、スマートな応答を返しますが、データの所有権はユーザーにあります。いつでもアクセス権を取り消せます。別のモデルに切り替えると、その履歴も引き継がれます。これが価格モデルをどう変えるか経済性はクラウドAIサービスとは全く異なります。モデルへのアクセスにサブスクリプションを支払う代わりに、ユーザーは自分のメモリを所有し、どのモデルとインタラクションするかを選べます。ZetaChain上で開発する開発者はインフラをホストする必要はありません。アプリのロジックを構築し、ZetaChainがモデルのルーティング、メモリ管理、クロスチェーンの実行を担当します。この変化は、ユーザーを単一のプラットフォームにロックインするのではなく、実際に使いたいアプリケーションのための最良のツールとインフラを提供する方向へと経済的インセンティブをシフトさせます。これは、コンピュートをレンタルするのではなく、自らのインフラとデータを制御するアプリケーションを構築することの違いです。結論ZetaChainがKimiとQwenをオンボーディングしたことは、モデル層の動作を示しています。実際のイノベーションはメモリ層にあります。ユーザーがAIインタラクションを跨いで永続的かつプライベートなメモリを得ながら、開発者は自分のインフラを管理せずにアプリを構築できるというアプローチは、AIとWeb3の融合において本当に異なる方法を示しています。モデル層は急速に進んでいますが、メモリ層こそが本当の価値の積み重ねを始める場所です。
ZetaChainはKimiとAlibaba Qwenを導入、AIモデルがクロスチェーン化へ
ZetaChainはMoonshot AIのKimi K2.6とAlibabaのQwen 3.6 Maxをオンボーディングし、AIモデルがブロックチェーンエコシステム全体でネイティブに動作するというビジョンに向かって進んでいます。プラットフォームは、アプリケーションが複数のチェーンやモデル上で同時に動作しながら、プライベートで永続的なユーザーメモリを保持できるユニバーサルレイヤーとして位置付けられています。これはユーザーに属し、プラットフォームではない。
. @Kimi_Moonshot K2.6 と @Alibaba_Qwen 3.6 Max は現在ZetaChainにオンボーディングされています。モデル層は急速に進化しています。メモリ層は始まったばかりです。ZetaChainは次のことを可能にします： – モデル非依存のメモリ – 永続的なユーザーコンテキスト – プライベートでユーザー所有のデータ 継続的なインテリジェンス… pic.twitter.com/IRZ4xm5jW4
— ZetaChain 🟩 (@ZetaChain) 2026年4月21日
モデル層は急速に進んでいます。メモリ層は始まったばかりであり、そこに本当のインフラギャップが存在します。
ZetaChainとその違いについて
ZetaChainは、もう一つのブロックチェーンを作るのではなく、アプリが複数のチェーンやAIモデルを横断して動作できるインフラを構築しています。開発者がそれぞれを個別に接続する必要はありません。
ZetaChain上のアプリはKimi、Qwen、または他のオンボーディングされたモデルを選び、仕事に適したモデルにリクエストをルーティングし、すべてを一つのインターフェースから行います。
クロスチェーンの仕組みも同じです。アプリは複数のブロックチェーン上でトランザクションを実行し、流動性にアクセスしますが、ブリッジやラップドトークン、チェーン固有の統合を管理する必要はありません。ZetaChainがそれらの詳細を処理します。ユーザーはそれを意識しません。
この抽象化は強力です。なぜなら、現在のWeb3アプリケーションを不必要に複雑にしている断片化を排除できるからです。ユーザーは流動性プールがどのチェーンにあるかを理解せずに資産をスワップできるべきです。開発者は同じアプリを各ブロックチェーンに個別に展開する必要はありません。ZetaChainはそれらの要件を排除します。
メモリ層こそが真の機能
KimiとQwenを備えたモデル層は印象的ですが、ZetaChainが本当に次に何を目指しているかはメモリ層にあります。現在のAIインタラクションはステートレスです。質問をし、答えを得て、次の会話は前の文脈なしに新たに始まります。その制約は、ユーザーが誰で何をしたかを理解する必要があるアプリケーションにとって摩擦を生みます。
ZetaChainのメモリ層は、ユーザーに永続的でプライベート、かつユーザー所有のコンテキストを提供し、AIモデルがインタラクションを跨いでアクセスできるようにします。暗号ポートフォリオを管理するAIエージェントは、ユーザーが現在保有しているポジション、リスク許容度、既に行った取引を知る必要があります。
永続的なメモリがなければ、エージェントは毎回ゼロから始まり、インテリジェントで文脈に基づく支援を提供できません。
プライベートでユーザー所有の部分も重要です。現在のAIサービスは、インタラクション履歴を企業のサーバーに保存し、そのデータを使ってモデルを訓練したり、インサイトを販売したりします。メモリ層は、これらの仕組みとは異なります。
メモリはユーザーとともにあり、暗号化されています。ユーザーのものです。AIモデルは必要な情報だけを読み取り、スマートな応答を返しますが、データの所有権はユーザーにあります。いつでもアクセス権を取り消せます。別のモデルに切り替えると、その履歴も引き継がれます。
これが価格モデルをどう変えるか
経済性はクラウドAIサービスとは全く異なります。モデルへのアクセスにサブスクリプションを支払う代わりに、ユーザーは自分のメモリを所有し、どのモデルとインタラクションするかを選べます。
ZetaChain上で開発する開発者はインフラをホストする必要はありません。アプリのロジックを構築し、ZetaChainがモデルのルーティング、メモリ管理、クロスチェーンの実行を担当します。
この変化は、ユーザーを単一のプラットフォームにロックインするのではなく、実際に使いたいアプリケーションのための最良のツールとインフラを提供する方向へと経済的インセンティブをシフトさせます。これは、コンピュートをレンタルするのではなく、自らのインフラとデータを制御するアプリケーションを構築することの違いです。
結論
ZetaChainがKimiとQwenをオンボーディングしたことは、モデル層の動作を示しています。実際のイノベーションはメモリ層にあります。ユーザーがAIインタラクションを跨いで永続的かつプライベートなメモリを得ながら、開発者は自分のインフラを管理せずにアプリを構築できるというアプローチは、AIとWeb3の融合において本当に異なる方法を示しています。モデル層は急速に進んでいますが、メモリ層こそが本当の価値の積み重ねを始める場所です。