先ほど、ダボスフォーラムでのNvidiaのCEOのスピーチを見ました - 彼は過去1年でのAIの3つの重要なブレイクスルーについて語っており、確かに話すべきことがあります。

まず第一に、AIモデルの進化の仕方です。以前は多くの幻覚を出していましたが、昨年、大きな変化が起きました。モデルは実際の研究課題で動き始め、推論、計画、事前準備なしでの回答能力を示しています。要するに、自律的に行動できるエージェントAIの誕生につながりました。

第二に、オープンモデルの爆発的な成長です。DeepSeekはオープンソースの本格的な推論モデルの最初の例となり、業界にとって画期的な瞬間となりました。今やエコシステム全体が繁栄しています - 企業、研究センター、大学がこれらのモデルを積極的に自分たちの課題に取り入れています。

しかし最も興味深いのは、第三のポイントである物理的AIです。これはもはや単なるテキスト処理ではありません。モデルは物理的な世界を理解し始めています：生物学的構造や化学的プロセスです。物理について話すとき、それはAIが流体の動き、粒子の物理、さらには量子物理を理解できる能力を指します。システムのダイナミクスや物質の挙動 - これらをモデルはすでに捉えています。これは1年前とはまったく異なるレベルです。