MITの数学教授が辞職し、300ドルで天気市場に参入して66,000ドルを稼ぎ出す


彼の核心的な考え方は非常にシンプルです:
「機械学習モデルは、従来の物理モデルよりも天気をよく理解している。」
その後、彼は自分でモデルを構築し、超低確率のイベントを狙い撃ちしました——0.01セントから0.1セントの範囲のものを。
結果は少し異常でした:
24ドル → 12,398ドル
13ドル → 6,850ドル
11ドル → 5,752ドル
彼の取引範囲は非常に広く、シカゴやアンカラなどあちこちで狙い、唯一の基準は価格が0.01~0.1セントの範囲に固定されていることです。
これが彼のウォレットです:

彼のロジックを分析しました:
予測の正確さに頼るのではなく、ペイオフレシオに依存しています。1回の取引での損失は数ドル程度ですが、的中すれば数百倍から千倍以上の利益になります。勝率は高くなくても構わず、利益は自動的に積み重なっていきます。
彼のアドレスを常用している追従ツールに入力し、比率を設定して運用しています。
このツールはこれです。反応速度も十分に速いです:
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