MetaはAIへの巨額投資で大失敗し、母親も誰だかわからなくなった。グラフィックカードの計算能力に投資して少しは成果が見えたものの、買収したチームに人を雇うのに163億ドルも使い、これはMetaの年間純利益の約3分の1に相当する。今のところ、特に目立った成果は見られず、AIの能力においても競合他社に大きく遅れをとっている。

2025年6月、MetaはScale AIの49％株式を143億ドルで取得し、2026年の最新の評価額約120億ドルのScale AIに対して、Metaの出資時よりも約60％下落している。
Openclawのようなエージェントの自己進化（Self-Correction）能力が進むにつれ、大規模モデルの人工的なラベリングへの依存度は低下している。Metaが当時買ったのはAIデータマイニングの権利だったが、実際にはそれが金鉱として掘り出されていたことが判明した。
2025年末には、20億ドル超でManus AIを買収し、MetaのAIエージェント分野での方向性判断は、Openclawが登場する前は目覚ましかったが、今ではそうではないかもしれない。Openclawの登場により、他の企業も能力を急速に追い上げ、Manusと同じレベルの成果をより低コストで達成している。
20億ドルという価格は、まだ完全にビジネスモデルが閉じていないチームにとっては非常に高いプレミアムだ。AIの進化が非常に速い中で、チームや製品がこれほどの価値を持つかどうかは、各自の判断に委ねられている。
ザッカーバーグの理論では、競争力＝計算能力（100万台のH100）＋アルゴリズム（Llamaのオープンソースエコシステム）＋データ／エージェント（Scale AI＆Manus）となるが、見た目はかなりインパクトがあるものの、よく見るとそれぞれに弱点があり、特に突出した強みはない。
以前、Metaはメタバースに大規模に投資したが、結局はあっさりと終わった。今回はAIに再び熱狂しているが、果たしてMetaの未来を期待できる人はいるのだろうか？ $METAON