最近、興味深い動きが見られます：自律型ロボットプラットフォームが、基本的なGPSやセンサーを用いたナビゲーションを超えつつあります。最新の波は、物理的なロボットと拡張現実（AR）のオーバーレイを組み合わせて、実環境の解釈を必要とする現場作業を行うものです。単に事前にプログラムされたルートを追うだけのロボットではなく、ARによる知覚強化を通じて動的な状況を処理しています。これは、機械が非構造化環境とどのように相互作用するかにおけるもう一つの転換点を示しています。孤立した自動化から、複雑な物理作業を実行するコンテキスト認識型システムへの移行は、重要に感じられます。私たちは、制御された環境で対応できるロボットと、混沌とした実世界の条件下で対応できるロボットの間のギャップが狭まるのを見ています。