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CryptoNomics
2026-01-14 17:22:37
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ストレージ分野は長らくFilecoinやArweaveといった老舗プロジェクトが占めてきましたが、最近面白い異なるアプローチを見つけました。あるプロジェクトは従来のIPFS路線を歩まず、Suiチェーン上でAIデータや大容量ファイルに特化したストレージ層を構築しています。
このプロジェクトはWalrus Protocolです。現在のトークン価格は0.15ドル付近で、流通時価総額は2.38億ドルです。規模としては特に目立つわけではありませんが、設計理念には面白い工夫があります。多くのストレージプロトコルはすべてのデータを平等に扱いますが、Walrusの考え方は二進大容量ファイルやリッチメディアコンテンツに対して特化した最適化を行うことです。今やAIモデルのトレーニングには数百TBのデータセットが必要となるため、このようなターゲットを絞った最適化は非常に実用的です。
背後の開発チームはMysten Labs、つまりSuiチェーンのコアチームです。この身分は自然とWalrusとSuiの高性能アーキテクチャの深い融合の機会をもたらしています。現段階でのストレージ総規模は4167TBに達し、利用率は約26%です。この比率はまだ上昇の余地があり、すでに容量が飽和状態に近い老舗プロジェクトと比べると、Walrusは明らかに成長期にあります。
技術アーキテクチャの観点から見ると、Walrusはエラー訂正コード(纠删码)を採用しています。この技術自体は新しいものではありませんが、重要なのはSui上でプログラム可能なアクセス制御を実現している点です。これには注目に値します。従来のストレージシステムのアクセス権は固定的なことが多いですが、プログラム可能な制御はストレージ戦略を柔軟に調整できることを意味し、複雑なAIアプリケーションにとって実用的な助けとなるでしょう。
FIL
-7.54%
AR
3.3%
SUI
2.32%
WAL
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ChainSauceMaster
· 01-17 17:05
Walrusこのアイデアは確かに面白いですね。AIデータストレージという切り口は、単なる流行追いよりもずっと信頼できるです。
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GasFeeLover
· 01-16 14:09
walrusこのアイデアは確かに面白いですが、0.15ドルで購入するのはちょっと高いと感じます。
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ImaginaryWhale
· 01-14 17:52
Suiエコシステムのあのプロジェクトの中で、Walrusのアイデアは確かに他と違い、AIデータの最適化ポイントを的確に捉えています。
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CascadingDipBuyer
· 01-14 17:52
Suiエコシステムでまた新しい動き?AIストレージは確かにブルーオーシャンで、Filecoinの方よりもずっと優れている
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PumpingCroissant
· 01-14 17:43
Suiエコシステムがまた新しい動きを見せている。Walrusのアイデアは確かに従来のストレージのやり方を回避しており、AIデータの分野に特化している点はなかなか面白い。
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StablecoinEnjoyer
· 01-14 17:30
哎呀、Mysten Labs自己搞的存储?这下有点意思了
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HashBrownies
· 01-14 17:23
哎呀、Walrusこのアイデアは確かにユニークで、AI大容量ファイルの切り口はかなり賢いですね --- 26%の利用率?これはまだ大きな成長余地があることを示していますね。既存の古いプロジェクトはすでに天井に達しているのに比べて --- Mysten Labs自身のチームが開発しており、深度融合の部分は確かに優位性があります。サードパーティの改造よりも信頼性が高いです --- プログラム可能なアクセス制御は確かに想像力を刺激します。従来のストレージは本当に権限管理が硬直しすぎています --- わずか2.38億の時価総額はまだニッチすぎると感じます。もっと多くのAIプロジェクトを引きつけられれば、想像の余地はまだまだ大きいです --- 誤り訂正符号のこの方案は新鮮ではありませんが、Sui上での使い方は確かにWalrusに差別化の感触を与えています --- 今は本当にAIストレージのこの分野のシェアを獲得できるかどうかが鍵です。アイデアだけでは十分ではありません --- 4167TBのストレージ容量はかなり見応えがありますが、その後のユーザー増加が追いつくかどうかが心配です
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このプロジェクトはWalrus Protocolです。現在のトークン価格は0.15ドル付近で、流通時価総額は2.38億ドルです。規模としては特に目立つわけではありませんが、設計理念には面白い工夫があります。多くのストレージプロトコルはすべてのデータを平等に扱いますが、Walrusの考え方は二進大容量ファイルやリッチメディアコンテンツに対して特化した最適化を行うことです。今やAIモデルのトレーニングには数百TBのデータセットが必要となるため、このようなターゲットを絞った最適化は非常に実用的です。
背後の開発チームはMysten Labs、つまりSuiチェーンのコアチームです。この身分は自然とWalrusとSuiの高性能アーキテクチャの深い融合の機会をもたらしています。現段階でのストレージ総規模は4167TBに達し、利用率は約26%です。この比率はまだ上昇の余地があり、すでに容量が飽和状態に近い老舗プロジェクトと比べると、Walrusは明らかに成長期にあります。
技術アーキテクチャの観点から見ると、Walrusはエラー訂正コード(纠删码)を採用しています。この技術自体は新しいものではありませんが、重要なのはSui上でプログラム可能なアクセス制御を実現している点です。これには注目に値します。従来のストレージシステムのアクセス権は固定的なことが多いですが、プログラム可能な制御はストレージ戦略を柔軟に調整できることを意味し、複雑なAIアプリケーションにとって実用的な助けとなるでしょう。