Rustを使った本番運用可能なAIエージェントの構築:完全なWeb3統合ガイド

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概要作成中

AIエージェントは、実験的なプロトタイプから本格的な生産ツールへと進化しています。しかし、理論から実践への過程では、いくつかの重要な課題が明らかになります。既存のフレームワークはスケーラビリティに苦労し、Web3コンポーネントが登場すると信頼性が低下し、大規模なツールのオーケストレーションは脆弱になります。特に、ブロックチェーン操作を層に追加すると、コンテキスト管理が非常に難しくなります。これらの制限を受け入れるのではなく、本ガイドではRustを用いて、Tokioによる非同期処理とAnthropicのAPIを活用したインテリジェントな意思決定を行う堅牢なAIエージェントフレームワークの構築方法を解説します。

最終的なシステムは、次の二つの責任を同時に処理します:

  • オフチェーン操作:天気予報、タイムゾーンの照会、リアルタイム情報の取得
  • オンチェーン機能:ブロックチェーン状態の照会、ウォレットの生成、ETHの直接送金

このアプローチにはRustの基本知識が必要です。事前にTokioの経験があると開発が加速しますが、必須ではありません。私は主にTypeScriptで作業していますが、Rustは控えめなAIエージェントの実装でも優れたパフォーマンスを発揮し、デプロイのワークフローを簡素化し、言語間の相互運用性も非常に優れています。

このガイドを終える頃には、会話を超えたAIエージェントの基盤を再利用可能な形で構築できるようになり、自律的に行動し、意味のある影響を与えることができるようになります。

フェーズ1:基礎—最小限の実用的エージェント

初期設定と構成

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