AIが不正確なデータでトレーニングされると大きなトラブルにつながり、DeFiが信頼できない価格フィードを受け取ると即座に清算が発生します——この2つの分野はいずれもデータという壁に直面しています。そもそも、オンチェーンでの価格変動や取引シグナルは一体どこから来ているのでしょうか？オラクルというミドルウェアがこの役割を担っています。現在、一部のプロジェクトはデータソースの洗浄や検証メカニズムに本格的に取り組み始めています。要するに、データの収集、集約からオンチェーン化までの全工程で品質管理を徹底しているのです。結局のところ、ゴミデータが入ればゴミ結果しか出ません。AIモデルの誤作動やDeFiプロトコルのバグも、原因を辿れば大抵はデータ品質の問題に行き着きます。この分野のインフラが本当にしっかり構築されれば、エコシステム全体の安定性にとって大きな支えとなるでしょう。