AI

Bài viết giải thích về các cơ chế cốt lõi của USD.AI, bao gồm mô hình hai token, khung tài sản CALIBER, và cơ chế đổi QEV, cũng như cách mà những đổi mới công nghệ của nó cung cấp một giải pháp đôi bên cùng có lợi cho các nhà điều hành hạ tầng AI và người dùng crypto.

Trong nửa đầu năm 2025, 58% vốn đầu tư mạo hiểm toàn cầu đã đổ vào AI, với sự thống trị của các ông lớn như OpenAI. Bài viết này cung cấp phân tích chi tiết về xu hướng tài trợ, phân phối giai đoạn, sự khác biệt khu vực và kỳ vọng quy định, đồng thời dự đoán triển vọng H2: một sự pha trộn giữa bong bóng và điểm uốn, nơi việc thực hiện sẽ quyết định số phận của các startup AI. Đọc hiểu thiết yếu cho các nhà đầu tư, doanh nhân và những người quan sát ngành muốn tìm hiểu sâu sắc.

Làm thế nào để chúng ta đo lường tài năng thực sự trong thời đại AI? Bài viết sâu sắc này chỉ ra những điểm mù của các hệ thống đánh giá truyền thống và giới thiệu DINQ - một nền tảng mới tái cấu trúc giá trị tài năng thông qua các tài liệu, mã nguồn và lộ trình nghề nghiệp. Nó phù hợp cho các nhà tuyển dụng, nhà đầu tư và kỹ sư để suy nghĩ lại về định nghĩa và phương pháp đo lường "thiên tài."

Các dự án AI+Web3 có thể đạt được việc triển khai thực tế như thế nào? Bài viết này phân tích bốn con đường giao thức AI chính, tập trung vào các cơ hội đột phá cho các sản phẩm dựa trên nội dung. Nó lấy AKEDO làm ví dụ để chi tiết hóa sự tăng trưởng người dùng, thiết kế tương tác và logic tiến hóa của nền tảng, tiết lộ những bí mật đột phá của các giao thức AI kiểu hợp tác tạo ra.

a16z đã dẫn dắt một vòng tài trợ hạt giống trị giá 33 triệu USD. Yupp tái định hình việc đánh giá mô hình AI như thế nào thông qua Blockchain và các cơ chế khuyến khích? Bài viết này chi tiết mô hình đánh giá crowdsourced của nó, hệ thống điểm VIBE, kiến trúc kỹ thuật và tầm nhìn phát triển, khám phá những khả năng mới tại giao điểm của AI và Web3.

Khám phá cách các cơ chế khuyến khích tiền điện tử có thể giải quyết các nút thắt dữ liệu trong robot hình người. Đi sâu vào kiến trúc DePAI của Reborn, ReboCap, Roboverse và mô hình nền tảng RFM để khám phá các xu hướng tiên tiến tại điểm giao thoa của AI, blockchain và robot.

Bài viết tiết lộ cách công nghệ blockchain giải quyết các vấn đề chính trong phát triển AI, thúc đẩy sự hội tụ công nghệ và đổi mới trong khi cung cấp những quan điểm và giải pháp mới cho hệ sinh thái kỹ thuật số tương lai.

Amiko là một dự án AI sáng tạo nhằm tạo ra một trợ lý AI cá nhân hóa có khả năng phát triển cùng với người dùng. Khác với các trợ lý AI truyền thống, Amiko áp dụng kiến trúc phi tập trung, cho phép người dùng sở hữu và kiểm soát hoàn toàn dữ liệu của họ. Thêm vào đó, thông qua một hệ thống đa tác nhân và khả năng hiểu biết cảm xúc, nó cung cấp một người bạn kỹ thuật số có thể phát triển và tiến hóa song song với người dùng.

a16z khám phá những con đường mới nhất cho việc tích hợp công nghệ AI và Tiền điện tử, tập trung vào các cơ chế nhận dạng trên chuỗi, hạ tầng hoạt động AI và các mô hình kinh tế mới mà chúng thúc đẩy. Bài viết này hệ thống hóa các điểm hỗ trợ chính của AI + Tiền điện tử và các hướng phát triển tương lai, phù hợp cho những độc giả quan tâm đến giao điểm của các công nghệ tiên tiến.

Việc OpenAI mua lại nền tảng lập trình AI Windsurf đã gây xôn xao trong ngành công nghiệp, trong khi quyết định của Anthropic cắt đứt mô hình Claude khỏi Windsurf càng làm tăng cường độ cạnh tranh trên thị trường.

Việc OpenAI mua lại nền tảng lập trình AI Windsurf đã gây xôn xao trong ngành, trong khi việc Anthropic ngừng cung cấp mô hình Claude cho Windsurf đã làm gia tăng thêm sự cạnh tranh trên thị trường.

Bài viết này đi sâu vào cách biên dịch zkPyTorch được Polyhedra Network ra mắt, tích hợp framework AI chính thống PyTorch với công nghệ zk-SNARKs, giảm ngưỡng phát triển cho ZKML và đạt được xác minh đáng tin cậy cùng bảo vệ quyền riêng tư trong quy trình suy diễn học máy. Nó đề cập đến ba mô-đun cốt lõi của nó (tiền xử lý, định lượng, tối ưu hóa mạch), các công nghệ chính (DAG, bảng tra cứu, tích chập FFT), chiến lược tối ưu hóa mạch đa cấp, và trình bày những đột phá về hiệu suất và độ chính xác của zkPyTorch thông qua dữ liệu thực nghiệm từ VGG-16 và Llama-3.

Với sự phát triển của các mô hình lớn mã nguồn mở, các "công cụ AI không giới hạn" như WormGPT và FraudGPT đang bị lạm dụng để tạo ra email lừa đảo, viết hợp đồng độc hại và thao túng cộng đồng người dùng, gây ra mối đe dọa nghiêm trọng đến an ninh của ngành công nghiệp tiền điện tử. Bài viết này chi tiết các nguyên tắc, cách sử dụng và biện pháp đối phó với các mô hình này, báo động cho các nhà thực hành Web3.

Khi các mô hình ngôn ngữ lớn trở thành Cổng thông tin chính cho việc phân phối thông tin, SEO đang bị thay thế bởi GEO—Tối ưu hóa động cơ sinh. a16z cung cấp một phân tích sâu sắc về sự chuyển mình này trong động lực lưu lượng truy cập, nhấn mạnh rằng trong thời đại AI, khả năng của một thương hiệu để được "nhớ đến" sẽ trở thành lợi thế cạnh tranh cốt lõi của nó.

Bài viết cung cấp phân tích chi tiết về cách mà ngành ngân hàng toàn cầu đang áp dụng trí tuệ nhân tạo sinh sinh (generative AI) vào thực tiễn, từ việc triển khai các công cụ nâng cao năng suất nội bộ một cách khiêm tốn, đến các thử nghiệm thận trọng với các ứng dụng hướng tới khách hàng, và đến những thực hành đổi mới táo bạo của một vài người tiên phong.