Raksasa teknologi melihat AI sebagai solusi untuk kanker. Tetapi CEO Eli Lilly menganggapnya ‘tidak terlalu baik’ dalam menyelesaikan masalah biologi atau kimia

Pencarian obat kanker telah berlangsung selama ribuan tahun. Beberapa penelitian tertua diketahui berasal dari Mesir kuno, di mana Imhotep, dokter dan arsitek Raja Djoser, menggambarkan tumor manusia di atas papirus sekitar 2600 SM.

Video yang Disarankan

Sekarang, semakin banyak pemimpin teknologi yang memuji AI sebagai kunci untuk memecahkan misteri medis yang telah membingungkan dokter selama berabad-abad. Ini adalah prediksi yang dibuat oleh presiden Google Ruth Porat pada bulan Oktober lalu. Dan inilah sebabnya CEO Anthropic Dario Amodei menciptakan istilah “21st century yang terkompresi,” yang mencerminkan pandangannya bahwa AI akan mempercepat kemajuan medis. Tetapi beberapa di bidang medis berpendapat bahwa prediksi itu setidaknya sedikit berlebihan.

Dalam wawancara terbaru di podcast Plain English bersama Derek Thompson, CEO Eli Lilly David Ricks mengatakan bahwa AI jauh dari menyembuhkan penyakit ini.

“Jika Anda hanya meminta mereka menyelesaikan pertanyaan biologi atau kimia, mereka tidak terlalu bagus dalam hal itu,” katanya. “Mereka dilatih pada bahasa manusia, bukan pada bahasa kimia, fisika, dan biologi.”

Salah satu alasan investasi AI mencapai level tertinggi, menyamai GDP beberapa negara maju, adalah kepercayaan bahwa teknologi ini dapat memungkinkan terobosan ilmiah revolusioner. Saat Presiden Donald Trump mengumumkan Stargate Project tahun lalu—investasi sebesar 500 miliar dolar dalam infrastruktur AI hingga 2029—ketua eksekutif Oracle Larry Ellison mengatakan proyek ini bisa menghasilkan vaksin kanker, yang dapat dirancang dalam waktu hanya 48 jam.

Realitas Saat Ini Penelitian Kanker dengan AI

Meskipun Ricks meragukan kemampuan penelitian ilmiah AI, beberapa model AI telah membuat kemajuan signifikan dalam penelitian kanker. Misalnya, model Sybil AI dari Harvard pada tahun 2023, mampu memprediksi risiko kanker paru-paru dalam enam tahun.

Dan model AlphaProteo dari Google DeepMind telah terbukti penting dalam merancang pengikat protein yang menargetkan molekul tertentu, termasuk yang terkait dengan kanker. Faktanya, Eli Lilly menggunakan AlphaFold, sistem AI lain yang dikembangkan oleh Google DeepMind, dan menjalin kemitraan dengannya.

Namun Ricks mengatakan kemampuan AI saat ini hanyalah setetes di lautan dibandingkan kebutuhan akan penelitian ilmiah tambahan. “Kita bisa membuat mesin memprediksi hal-hal dengan cukup baik, seperti memprediksi struktur protein,” katanya. “Tapi itu hanya sekitar 1/1000 dari jenis masalah yang kita hadapi dalam penemuan obat.”

CEO Eli Lilly ini menaruh harapannya pada model AI yang disesuaikan untuk mengamankan kemajuan ilmiah. Dalam wawancara tersebut, dia menyebutkan bahwa sebagian besar LLM gagal menguasai nuansa yang diperlukan untuk menangani biologi, sesuatu yang menurutnya model yang dilatih dengan data canggih dan spesifik suatu hari nanti bisa capai.

“Masa depan di sini sebenarnya adalah membangun semakin banyak model dari masalah prediksi yang sempit karena biologi, berbeda dengan bahasa manusia, tidak mengikuti semua aturan yang sama secara konsisten,” katanya, mirip dengan AlphaFold dan AlphaProteo dari Google DeepMind.

Namun, Ricks berpendapat bahwa manusia, dengan atau tanpa AI, masih jauh dari R&D biologis yang efektif, meskipun sudah ada kemajuan dalam bidang kedokteran. “Kita semacam balita dalam bahasa biologi,” katanya.

Bergabunglah dengan kami di Fortune Workplace Innovation Summit 19–20 Mei 2026, di Atlanta. Era inovasi tempat kerja berikutnya telah tiba—dan buku panduan lama sedang ditulis ulang. Dalam acara eksklusif yang penuh energi ini, para pemimpin paling inovatif di dunia akan berkumpul untuk menjelajahi bagaimana AI, manusia, dan strategi bersatu kembali untuk mendefinisikan masa depan kerja. Daftar sekarang.