Bien que l'utilisation actuelle présente encore des défauts, un système d'IA bien entraîné devient de plus en plus précis, comprend mieux le contexte et s'adapte à des scénarios complexes, et la vitesse d'amélioration de sa valeur marginale dépasse largement les attentes.

Du point de vue de l'évolution de l'industrie, l'IA n'est plus simplement un outil d'automatisation, mais est en train de reconstruire progressivement les relations de production :
Dans le domaine des transactions, renforcer la capacité de traitement des données et l'exécution des stratégies
Du côté de la prise de décision, réduire le seuil cognitif et amplifier la capacité individuelle
Il est prévisible qu'avec l'évolution continue des capacités des modèles et des scénarios d'application, le rôle de l'IA passera d'un outil d'efficacité à une infrastructure cognitive.
Dans le contexte actuel du marché, si vous ne pouvez pas gagner d'argent, il faut renforcer vos compétences.
Sans capacité d'apprendre, embrasser des amis capables d'apprendre est aussi un bon choix. (C'est ainsi que je m'y suis obstiné et que je l'ai fait)