Les géants du cloud accumulent des $NVDA GPU pour leurs propres produits d'IA et leurs plus grands clients d'entreprise, laissant aux plus petites startups d'IA un accès moins bon et des prix plus élevés

La situation devient une compression structurelle de la puissance de calcul :
Les prix de location des GPU augmentent fortement. Le prix d’un contrat d’un an pour un H100 aurait augmenté d’environ 1,70 $/heure en octobre 2025 à 2,35 $/heure en mars 2026, soit une hausse de près de 40 %
Microsoft forcerait apparemment les clients souhaitant des GPU Blackwell à s’engager pour au moins 1 000 puces sur un an, ce qui signifie que les contrats peuvent facilement atteindre des dizaines de millions de dollars. Les plus petites startups ne peuvent tout simplement pas rivaliser avec cela
Même les GPU Nvidia plus anciens ont maintenant des délais d’attente de semaines à mois, et Microsoft applique une politique stricte d’utilisation ou de perte, retirant l’accès aux GPU si les clients laissent la capacité inutilisée
Les plus grands clients cloud sont prioritaires. Microsoft aurait un niveau supérieur d’environ 1 000 clients majeurs qui bénéficient d’un accès privilégié, tandis que les startups soutenues par de grands VC ont encore du mal à obtenir de la puissance de calcul
Une grande partie de la capacité GPU est encore mal utilisée. Un rapport de Cast AI indique que 95 % de la capacité GPU provisionnée reste inactive, car de nombreuses entreprises sur-réservent des GPU par crainte de perdre l’accès
Les VC tentent désormais de résoudre le problème directement. General Catalyst et d’autres explorent des pools de calcul partagés et des négociations directes pour aider les startups à accéder aux GPU