De nombreux projets Web3 AI parlent de puissance de calcul.

Réseaux GPU, nœuds d'inférence, marchés de la puissance de calcul.
Mais ce qui me semble vraiment intéressant, c'est une autre perspective.
L'IA est en fait aussi un marché.
Les modèles fournissent des capacités, les développeurs ont besoin de capacités, il devrait y avoir un espace de tarification libre au milieu.
Dans la conception de @dgrid_ai, cela est mis en avant.
Ils ne font pas seulement un réseau d'inférence, ils conçoivent aussi un marché LLM et Agent ouvert.
Les développeurs de modèles peuvent fixer leurs propres prix et fournir des capacités directement aux utilisateurs mondiaux, sans dépendre de la distribution de plateformes centralisées.
La valeur n'est pas retenue par la plateforme, elle circule entre les participants.
Les utilisateurs paient les frais d'inférence avec $DGAI , les nœuds fournissent le calcul, les développeurs de modèles reçoivent des revenus, et l'ensemble du réseau forme une économie en boucle fermée.
Quand les capacités d'IA commencent à être échangées comme des marchandises, beaucoup de choses vont changer.
Les développeurs ne sont plus seulement des rôles auxiliaires de la plateforme.
Ils peuvent eux-mêmes devenir un marché.
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