Biais du survivant

En statistique, il existe un concept appelé "biais du survivant", qui fait référence à la tendance des chercheurs à se concentrer uniquement sur les caractéristiques communes des "survivants", tout en ignorant les informations sur les "perdants".

Un exemple classique est celui du mathématicien Abraham Wald pendant la Seconde Guerre mondiale, chargé d'étudier comment renforcer l'armure des bombardiers britanniques. Sur les avions de retour, les trous de balle étaient principalement concentrés sur les ailes et la queue, mais Wald a estimé que le renforcement devrait plutôt cibler le cockpit et les réservoirs de carburant, car les bombardiers frappés à ces endroits n'étaient jamais revenus.

La même logique s'applique aux livres qui racontent les secrets du succès des entrepreneurs. Copier aveuglément les conseils contenus dans ces livres n'est pas synonyme de reproduire le succès. Ce qui serait réellement plus précieux, c'est d'analyser les erreurs commises par les entreprises qui ont échoué.

Il en est de même dans notre secteur. Tout le monde regarde ces quelques rares cas de succès les plus spectaculaires. Par exemple, untel qui a gagné plusieurs millions sur les projets SHIB ou NFT, mais rares sont ceux qui analysent réellement ce qui s'est mal passé dans les bourses et les fonds qui ont fait faillite : fraude, trading à fort effet de levier, défaillances du contrôle des risques.

Tirez des leçons des erreurs d'autrui. Parfois, le coût de vos propres erreurs est trop lourd à supporter !