LES MEILLEURS LLMs locaux à exécuter en 2026 :



Haute performance (24+ GB VRAM, de préférence avec plusieurs GPUs)

• Kimi K2 - 1T params, 32B actifs. Bête MoE
• GLM-4.7 (Z AI) - 30B-A3B MoE, SWE-bench 73.8%
• DeepSeek V3.2 - 671B / 37B actifs. Toujours le roi de l'open-source
• Qwen3 235B-A22B - ratio qualité/coût dingue si vous avez la puissance

Gamme intermédiaire (16-24 GB VRAM / RAM)

• Qwen3 30B-A3B - surperforme amplement sa catégorie, stable sur contexte long
• Gemma 3 27B - meilleure version open-source de Google à ce jour
• Nemotron 3 Nano 30B - Math500 : 91%. Meilleur de sa catégorie si vous avez besoin de maths

Modèles légers (8-16 GB RAM, peuvent fonctionner sans GPU dédié)

• Qwen3 8B / 4B / 1.7B - la meilleure famille de modèles petits en ce moment
• Gemma 3 4B - étonnamment capable sur CPU
• Phi-4 (14B) - Microsoft fait beaucoup avec peu

La pile IA locale rattrape véritablement le cloud
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