Là fin de l'année dernière, j'ai eu des doutes sur Walrus. Après presque un an de fonctionnement mainnet, le prix du jeton a fluctué, l'écosystème Sui était animé, mais le secteur du stockage n'a jamais montré de signes évidents d'explosion. À ce moment-là, j'ai même réduit ma position de moitié, me demandant si ce n'était qu'un autre projet avec beaucoup de bruit pour rien.
Résultat, à peine deux semaines en 2026, je l'ai racheté. Ce n'est pas une impulsion de marché, mais plutôt certaines applications concrètes et mises à jour de projets que j'ai récemment découvertes, qui ont complètement changé mon point de vue.
Ce qui m'a le plus marqué, c'est la lecture d'un partage technique sur les données AI vérifiables — expliquant comment la stack technologique de Sui peut être combinée avec Walrus pour réaliser une vérification et une preuve de bout en bout des données AI. Après avoir lu, j'ai directement expérimenté avec plusieurs jeux de données tests en local. Avant, je pensais que la combinaison AI et blockchain était purement idéaliste, après tout, la source et la qualité des données sont souvent contrôlées par de grands acteurs centralisés, non ? Mais ce n'est plus le cas maintenant. Walrus permet de stocker directement des blobs de données sur la blockchain, avec une provenance transparente et inaltérable. Pour l'entraînement de modèles AI, il n'est plus nécessaire de s'inquiéter de la contamination des données ou de leur origine inconnue, cette fiabilité a vraiment changé ma vision de toute cette direction.
En plus de la vérification des données, j'ai aussi testé Walrus Sites — cet outil de construction de sites basé sur le stockage décentralisé. Le processus est étonnamment simple : uploader le code, générer un lien, tout fonctionne directement sur la blockchain, sans besoin de serveurs traditionnels ni de services d'hébergement. Cela peut sembler une petite fonctionnalité, mais derrière, cela représente une véritable concrétisation des besoins en stockage.
Un projet, du concept à l'application, prend du temps. Walrus est actuellement dans cette phase, construisant discrètement son infrastructure.
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YieldChaser
· Il y a 13h
Vraiment, je voulais aussi me débarrasser de Walrus avant, maintenant je regrette un peu d'avoir réduit ma position haha
Je pense que la donnée vérifiable AI est vraiment la clé du succès, le problème de la contamination des données perturbe effectivement l'entraînement des modèles sur le long terme
J'ai essayé Sites, pas mal du tout, beaucoup plus pratique que ce que j'imaginais
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BearEatsAll
· Il y a 22h
D'accord, je l'admets, j'ai failli me faire avoir par la mentalité de se faire couper la laine sur le marché, je ne pensais pas que walrus préparait vraiment une grosse manœuvre.
L'idée de ces données AI vérifiables est vraiment géniale, la transparence des données et leur immuabilité, je n'avais jamais pensé qu'on pourrait les utiliser de cette façon.
Essayez l'outil sites, c'est vraiment fluide, bien plus pratique que ce à quoi je m'attendais.
Les projets d'infrastructure sont toujours ceux qui testent le plus la patience, mais ils sont souvent aussi les plus rentables.
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SatoshiLeftOnRead
· Il y a 22h
Oh là là, la vérification des données AI est vraiment intéressante, je ne pouvais pas y faire confiance avant.
Je regrette un peu d'avoir vendu trop tôt, mon frère.
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MetaLord420
· Il y a 22h
La vérification des données AI est vraiment une percée, je n'avais jamais pensé que le stockage pouvait être aussi innovant auparavant.
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AlwaysAnon
· Il y a 22h
La vérification des données est vraiment impressionnante, c'est bien meilleur que les opérations à huis clos des grandes entreprises.
Là fin de l'année dernière, j'ai eu des doutes sur Walrus. Après presque un an de fonctionnement mainnet, le prix du jeton a fluctué, l'écosystème Sui était animé, mais le secteur du stockage n'a jamais montré de signes évidents d'explosion. À ce moment-là, j'ai même réduit ma position de moitié, me demandant si ce n'était qu'un autre projet avec beaucoup de bruit pour rien.
Résultat, à peine deux semaines en 2026, je l'ai racheté. Ce n'est pas une impulsion de marché, mais plutôt certaines applications concrètes et mises à jour de projets que j'ai récemment découvertes, qui ont complètement changé mon point de vue.
Ce qui m'a le plus marqué, c'est la lecture d'un partage technique sur les données AI vérifiables — expliquant comment la stack technologique de Sui peut être combinée avec Walrus pour réaliser une vérification et une preuve de bout en bout des données AI. Après avoir lu, j'ai directement expérimenté avec plusieurs jeux de données tests en local. Avant, je pensais que la combinaison AI et blockchain était purement idéaliste, après tout, la source et la qualité des données sont souvent contrôlées par de grands acteurs centralisés, non ? Mais ce n'est plus le cas maintenant. Walrus permet de stocker directement des blobs de données sur la blockchain, avec une provenance transparente et inaltérable. Pour l'entraînement de modèles AI, il n'est plus nécessaire de s'inquiéter de la contamination des données ou de leur origine inconnue, cette fiabilité a vraiment changé ma vision de toute cette direction.
En plus de la vérification des données, j'ai aussi testé Walrus Sites — cet outil de construction de sites basé sur le stockage décentralisé. Le processus est étonnamment simple : uploader le code, générer un lien, tout fonctionne directement sur la blockchain, sans besoin de serveurs traditionnels ni de services d'hébergement. Cela peut sembler une petite fonctionnalité, mais derrière, cela représente une véritable concrétisation des besoins en stockage.
Un projet, du concept à l'application, prend du temps. Walrus est actuellement dans cette phase, construisant discrètement son infrastructure.