Et si l'on ne se contentait pas de considérer le volume de transactions pour l'attribution des airdrops dans le marché prédictif, mais que l'on accordait une importance particulière au PNL (profit et perte) ? Sur le plan logique, cela peut effectivement fonctionner.

Les principales préoccupations des projets sont en réalité très claires — distinguer les "羊毛党" (profiteurs) et les market makers. Ceux qui gagnent de l'argent sont majoritairement de véritables market makers et utilisateurs clés, tandis que les petits investisseurs qui font des hedges ou répètent des ordres sont des comptes ordinaires. Ceux qui subissent des pertes à long terme tout en continuant à trader sont probablement engagés dans des stratégies d'arbitrage de couverture. Utiliser le PNL pour quantifier la qualité des utilisateurs permettrait d'isoler efficacement les comportements de fraude.

De plus, le marché prédictif est essentiellement un modèle Order Book, dans lequel la contribution des utilisateurs profitables est naturellement plus élevée. À l'inverse, une récompense basée uniquement sur le volume de transactions pourrait encourager la manipulation par des bots.