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La confiance devient la nouvelle cible alors que les escroqueries par impersonation augmentent de 1 400 % en 2025
Source : CryptoNewsNet Titre original : La confiance devient la nouvelle cible alors que la montée des arnaques par impersonation atteint 1 400 % en 2025 Lien original : Selon les estimations de Chainalysis, les arnaques et activités frauduleuses liées à la cryptomonnaie pourraient avoir causé plus de $17 milliards de pertes en 2025.
La société de données blockchain a mis en évidence une tendance préoccupante, car les escrocs se tournent de plus en plus vers des schemes d impersonation pour tromper des utilisateurs non méfiants. Selon le rapport, les arnaques par impersonation ont augmenté de près de 1 400 % d’une année sur l’autre.
La criminalité crypto atteint de nouveaux sommets en 2025, les pertes pourraient dépasser $17 milliards
2025 s’inscrit comme la pire année enregistre pour la criminalité liée à la crypto, avec une hausse des piratages et des arnaques qui pèse lourdement sur l’industrie. Dans son dernier rapport, Chainalysis a indiqué que les arnaques en cryptomonnaie ont reçu au moins $14 milliards sur la chaîne durant l’année.
La société a noté que cela représentait une forte augmentation par rapport aux 9,9 milliards de dollars initialement rapportés pour 2024. Cependant, le rapport a révélé que ce chiffre est monté à $12 milliards lors du recalcul.
Cette révision correspondait de près à la projection précédente de Chainalysis de 12,4 milliards de dollars pour l’année. Ainsi, Chainalysis a suggéré que le bilan final pour 2025 pourrait encore augmenter.
Chainalysis a également signalé une forte hausse de la valeur moyenne des paiements frauduleux, qui est passée de $782 en 2024 à 2 764 $ en 2025. Cette augmentation représente une hausse d’environ 253 % d’une année sur l’autre.
Chainalysis met en évidence une croissance alarmante des arnaques crypto par impersonation
Notamment, le rapport a signalé que les arnaques par impersonation constituent une “tendance particulièrement préoccupante”, notant qu’elles ont connu une forte hausse tant en volume qu’en impact. Ces schemes impliquent généralement des fraudeurs se faisant passer pour des individus, entreprises ou plateformes de confiance afin de tromper les victimes pour qu’elles envoient des cryptomonnaies ou révèlent des informations sensibles sur leur portefeuille.
Un exemple mis en avant dans le rapport était la campagne de phishing “E-ZPass”. Les attaquants ciblaient des Américains via des SMS se faisant passer pour des services de péage gouvernementaux.
Un autre cas concernait l’usurpation de plateforme d’échange. Des escrocs se sont fait passer pour le support client d’une plateforme de conformité et ont volé près de $16 millions aux victimes.
Chainalysis a souligné que les programmes d’investissement à haut rendement (HYIP) et les schemes de “porc à viande” restent les catégories d’arnaques dominantes en volume. Néanmoins, les escrocs exploitent désormais des outils d’IA, des services sophistiqués de phishing par SMS, et des réseaux complexes de blanchiment d’argent pour cibler les victimes plus efficacement que jamais.
Comment l’IA augmente-t-elle l’efficacité et l’ampleur des arnaques crypto ?
Par ailleurs, Chainalysis a également examiné le rôle croissant de l’intelligence artificielle dans les opérations d’arnaque. Selon l’analyse de la société, les groupes d’arnaque liés à l’IA avec des liens sur la chaîne démontrent une efficacité opérationnelle nettement supérieure à ceux sans de telles connexions.
En moyenne, les opérations d’arnaque liées à l’IA ont généré environ 3,2 millions de dollars par opération, contre environ 719 000 dollars pour celles sans ces liens.
Ces opérations ont également montré une performance quotidienne plus forte, avec un revenu quotidien médian de 4 838 $, contre $518 pour les autres arnaques, et ont traité beaucoup plus de transactions par jour en moyenne.
Chainalysis a averti que ces tendances indiquent un avenir dans lequel presque toutes les opérations d’arnaque seront susceptibles d’incorporer l’IA d’une manière ou d’une autre.