Les questions de droits d'auteur et de conformité des données dans l'IA deviennent de plus en plus sensibles. Récemment, la communauté open source de grands modèles LAION a mis à jour ses normes de collecte de données, avec une action intéressante — ils demandent aux contributeurs de stocker leurs ensembles de données d'entraînement sur Walrus Cipher Vault, et de publier la preuve à divulgation zéro de ces données.

Mais cette preuve ne vérifie pas directement le contenu des données, elle certifie que « cet ensemble de données respecte les règles de nettoyage des droits d'auteur et de désensibilisation de la vie privée ». En d'autres termes, cette couche Walrus sert de certification de la source fiable des données.

Cela a une importance considérable. Toute institution de recherche ou entreprise qui télécharge et utilise ces modèles peut vérifier via la blockchain si la source des données est conforme, réduisant ainsi directement les risques juridiques. Pour une organisation comme LAION, c'est une voie plus sûre dans une époque où les grands modèles se développent de manière sauvage.

Du point de vue de Walrus, cela répond à l'une des exigences de conformité les plus urgentes dans l'explosion de l'industrie de l'IA. Bien que chaque ensemble de données soit volumineux mais peu consulté, son importance stratégique est énorme — cela peut attirer des institutions de recherche de premier plan et des entreprises technologiques pour des applications concrètes. Dans ce scénario, le jeton devient un outil de paiement pour l'achat d'« assurance éthique des données », et la valeur écologique commence à se révéler.