L'engouement autour du travail de mise à l'échelle avec plusieurs agents IA dépasse souvent la réalité. En pratique, il vaut mieux se concentrer sur l'exécution simultanée de 2 tâches plutôt que d'essayer de paralléliser à travers toute une nuée. Exécuter trop d'agents en même temps tend à créer des goulots d'étranglement et des rendements décroissants. Lorsqu'il s'agit d'optimiser la performance et le débit des agents en chaîne, le point idéal pour la plupart des cas d'utilisation se situe juste à ce modèle d'exécution duale — c'est là que vous obtenez de véritables gains d'efficacité sans l'encombrement de coordination qui tue votre productivité réelle.