Le stockage n'est qu'un début, le véritable espace d'imagination réside dans le calcul. Sur la feuille de route de Walrus Protocol en 2026, l'exploration d'une possibilité plus profonde est en cours — faire en sorte que le calcul et le stockage ne soient plus séparés.

Imaginez que les données ne soient pas téléchargées et transférées localement, mais que l'analyse et le raisonnement soient effectués directement à proximité des nœuds de stockage. Cela semble simple, mais les économies de bande passante réalisables sont énormes. Comment cela fonctionne-t-il concrètement ?

Premièrement, le calcul à proximité. Les inférences AI et la recherche de données peuvent être lancées autour des nœuds de stockage, réduisant considérablement le trafic de données. Deuxièmement, la combinaison avec le calcul privé. Grâce à des technologies comme TEE (Trusted Execution Environment), les données brutes ne sont pas exposées, seul le résultat du calcul est renvoyé. Troisièmement, la construction d’un index distribué — un moteur de recherche de données décentralisé à l’échelle mondiale, permettant une recherche de données véritablement décentralisée.

La proposition de valeur de $WAL$ évolue d’un simple stockage vers un écosystème de calcul complet. Ce n’est pas seulement une mise à niveau fonctionnelle, mais l’ambition de Walrus de passer d’un service de stockage à un centre de calcul décentralisé mondial.