LazAI Mainnet lancé : l'ère de la monétisation des données AI entre sur la chaîne

【jeton界】Le 22 décembre, le Mainnet de LazAI Alpha a été officiellement lancé, cette mise à jour mérite d'être suivie.

Cette histoire est plutôt intéressante — les données AI sont passées d'un entraînement centralisé à une phase vérifiable et pouvant être tokenisée sur la chaîne. Comment ça fonctionne exactement ? Le Mainnet fonctionne sur une infrastructure de niveau entreprise, utilisant le mécanisme de consensus QBFT, avec un réseau basé sur le SDK Metis (y compris Hyperion) au niveau inférieur, et la couche de règlement est gérée par METIS.

L'innovation la plus essentielle est ici : toutes vos conversations et interactions avec des agents IA comme Lazbubu et SoulTarot seront frappées en un actif unique appelé “jeton d'ancrage de données (DAT)”. Ce n'est pas virtuel, grâce à la couche de règlement METIS et au mécanisme de validation PoS, chaque interaction peut être convertie en un actif sur la chaîne avec une provenance transparente et une attribution de revenus. En d'autres termes, les interactions de données des utilisateurs ne sont plus des actifs non rémunérés de la plateforme, mais de véritables actifs pouvant être détenus et vérifiés.

Les développeurs font également des mouvements – il est désormais possible de déployer des agents AI vérifiables via LazAI Docs et le cadre Alith. Pour attirer davantage de développeurs, LazAI a lancé un programme d'incitation avec un pool de récompenses total de 10000 METIS, soutenant tout, des prototypes initiaux (Ignition Grants) aux applications matures (Builder Grants), couvrant toutes les étapes. Cela inclut également des fonds de promotion à travers des canaux sociaux et un pool de croissance des utilisateurs.

Découvrez la feuille de route future, qui prévoit l'ajout de fonctionnalités telles que la protection de la vie privée ZK, le marché de calcul décentralisé et l'évaluation des données multimodales entre 2025 et 2026, afin de transformer progressivement LazAI en une plateforme centrale reliant l'entraînement de l'IA, la tokenisation des données et le règlement de la valeur. J'ai l'impression que ce chemin redéfinit les bases de confiance de l'économie de l'IA.